Prediksi Jumlah Kunjungan Wisatawan Asing Menggunakan Algoritma Linier Regresi Multivariet

Pariwisata merupakan salah satu komponen yang turut berpartisipasi dalam Anggaran Pendapatan Daerah (APBD).[1] Meningkat atau menurunnya jumlah kunjungan wisatawan asing tentunya memberikan efek tertentu bagi pariwisata Gorontalo, peningkatan jumlah pengunjug tentunya berimbas positif terhadap pemerintahan Gorontalo khususnya dibidang kepriwisataan sebaliknya penurunan jumlah kunjungan tentunya berimbas negative yang ditimbulkan bagi kepariwisataan. Berfluktuatifnya jumlah kunjungan wisatawan asing telah menjadi permasalahan tersendiri bagi dinas pariwisata atau pemerintahan dikarenakan ditmukannya suatu kesulitan untuk memperkirakan berapa jumlah kunjungan dimasa yang akan datang. Melihat fenomena ketidak stabilannya (fluktuatifnya) jumlah kunjungan wisatawan asing telah menjadi bahan utama peneliti untuk melakukan analisa terhadap pola kunjungan wiasatawan asing untuk dilakukan prediksi atau perkiraan jumlah kunjungan dengan menggunakan Algoritma Linier Regresi Berganda ( Multivariet ) berbasis Forward selection, sehingga pemerintah atau dinas pariwisata dapat melakukan antisipasi berdasarkan hasil prediksi yang telah diperoleh. Berdasarkan hasil pengujian metode diperoleh nilai Root Mean Square Error (RMSE) yaitu, Regresi Multivariet 2660,89, Regresi Multivariet Forward Selection 556,49, Regresi Multivariet Backward Selection 2377,44. Sehingga dapat disimpulkan bahwa metode yang paling baik digunakan untuk melakukan prediksi yaitu Regresi Multifariet Forward Selection.