Prediksi Kunjungan Wisatawan Di Kabupaten Bantul Menggunakan Metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA)

Dinas Pariwisata Kabupaten Bantul menghadapi kendala dalam pendataan data tempat wisata karena masih dilakukan secara manual. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem prediksi berbasis web menggunakan metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Sistem ini dirancang untuk memudahkan pendataan data tempat wisata sekaligus menghasilkan prediksi jumlah pengunjung. Berdasarkan hasil pengujian akurasi menggunakan MAE (Mean Absolute Error) dan MAPE (Mean Absolute Percentage Error). Tempat wisata Kawasan Pantai Parangtritis dan Depok memiliki nilai MAE sebesar 35.157,41 dan MAPE 22,75%, menunjukkan kesalahan prediksi absolut yang cukup besar namun masih wajar mengingat volume kunjungan yang tinggi. Sementara itu, Pantai Samas mencatat nilai MAPE tertinggi sebesar 165,22%, karena fluktuasi data yang membuat prediksi menjadi tidak baik. Sebaliknya, prediksi pada Pantai Goa Cemara, Pantai Kwaru, Kawasan Goa Selarong, dan Kawasan Goa Cerme memiliki nilai MAPE di bawah 15%, menandakan model mampu memberikan hasil prediksi yang cukup baik dengan kesalahan rata-rata kecil. Namun, pada Pantai Pandansimo nilai MAPE mencapai 46,47%, mengindikasikan model belum cukup baik untuk lokasi ini akibat tren data yang tidak stabil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SARIMA dapat diterapkan ke dalam sistem untuk memprediksi kunjungan wisatawan tetapi dengan tingkat akurasi berbeda-beda di setiap tempat wisata, tergantung pada stabilitas data masing-masing tempat wisata. Kata kunci: Prediksi kunjungan wisatawan, SARIMA, peramalan time series, sistem berbasis web, Dinas Pariwisata Kabupaten Bantul