Penerapan Computation Offloading Pada Sistem Deteksi Pelanggaran Perlintasan Sebidang Berbasis Komputasi Tepi

Perlintasan sebidang masih menjadi permasalahan di beberapa kota akibat tingkat pelanggaran yang tinggi. Saat ini, pengawasan di perlintasan sebidang masih dilakukan secara konvensional. Permasalahan di perlintasan sebidang makin kompleks dan solusi konvensional tidak lagi efektif, sehingga diperlukan sistem pengawasan video cerdas sebagai solusi. Penerapan sistem pengawasan video cerdas merupakan tugas yang kompleks dan memerlukan perangkat dengan sumber daya komputasi besar. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan sistem dalam melakukan pemrosesan data secara real-time dengan melakukan komputasi dekat dengan sumber data dan membagi tugas komputasi ke beberapa perangkat tepi (edge device). Sistem pengawasan video cerdas berbasis komputasi tepi (edge computing) dengan metode computation offloading pada perangkat terbatas diusulkan sebagai solusi pada penelitian ini. Penelitian ini terdiri atas dua tahap pengembangan. Tahap pertama mengembangkan model deteksi objek menggunakan dataset perlintasan sebidang di Kota Bandung dan tahap kedua mengembangkan sistem berbasis komputasi tepi dengan menerapkan metode computation offloading pada perangkat komputasi terbatas. Metode komputasi tepi memperluas komputasi awan (cloud computing) ke tepi jaringan untuk melakukan perhitungan dekat dengan sumber data, sedangkan metode computation offloading meningkatkan kinerja komputasi tepi dengan membagi tugas komputasi. Hasil pengujian menunjukkan terjadinya peningkatan kecepatan komputasi sekitar 1,5 kali lebih cepat dengan tingkat akurasi deteksi pelanggaran mencapai 89,4%. Selain itu, terjadi penurunan suhu GPU sebesar 5,50 °C, penggunaan GPU turun 44,05%, penggunaan memori berkurang 301 Mb, dan konsumsi daya menurun 2,28 W. Sistem yang dikembangkan efektif dan efisien dalam mengoptimalkan kinerja sistem deteksi pelanggaran di perlintasan sebidang pada perangkat komputasi terbatas.