Javascript must be enabled to continue!
Penerapan Algoritma Naïve Bayes Untuk Prediksi Waktu Kelulusan Mahasiswa
View through CrossRef
Administrator universitas memerlukan perkiraan kelulusan dalam menentukan langkah-langkah untuk mencegah keterlambatan kelulusan mahasiswa dari masa awal masa studi. Lamanya waktu yang dihabiskan seorang mahasiswa untuk belajar bergantung pada banyak faktor. Oleh karena itu, penting untuk mengetahui dan mendalami siapa mahasiswa yang tidak dapat lulus dengan tepat waktu atau terlambat. Teknik penambangan data dapat digunakan untuk mengeksplorasi dan mengaktifkan pengetahuan baru serta membuat prediksi tentang kelulusan mahasiswa. Dalam memprediksi kelulusan mahasiswa algoritma digunakan salah satunya ialah algoritma Naïve Bayes. Penelitian berikut bertujuan memprediksi atau menyelidiki dalam konteks kelulusan mahasiswa pada program studi Pendidikan Teknik Infomatika & Komputer Universitas Islam Negeri Sjech M. Djamil Djambek Bukittinggi menggunakan metode algortima Naïve Bayes. Penelitian ini memanfaatkan data kelulusan mahasiswa pada tahun 2019-2020 sebanyak 131 data yang diambil dari Teknologi Informasi dan Pangkalan Data Universitas Islam Negeri Sjech M. Djamil Djambek Bukittinggi. Data tersebut merupakan data mentah yang belum dilakukan preprocessing. Setelah proses cleaning data dilakukan, didapatkan 123 data mahasiswa yang akan diolah ke dalam tahap selanjutnya dengan atribut jenis kelamin, asal sekolah, indeks prestasi 1 sampai 8, ipk dan sks. Data kelulusan mahasiswa tersebut dibagi kedalam data training 103 dan testing 20 data. Adapun atribut yang menjadi acuan ialah, jenis kelamin, indeks prestasi 1 sampai 8, ipk, dan sks. Dari penelitian yang dilakukan menggunakan metode Naïve Bayes dan dibuktikan menggunakan tool RapidMiner 9.10 menunjukkan hasil akurasi sebesar 95%. Dengan class precisson 100%, dan class recall 80%. Sehingga dari nilai akurasi tersebut menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes sangat baik dalam melakukan prediksi kelulusan mahasiswa. Serta hasil yang diprediksi pada mahasiswa lulusan yang terlambat diharapkan akan dievaluasi sedemikian rupa sehingga menghasilkan lulusan yang tiba tepat waktu.
Title: Penerapan Algoritma Naïve Bayes Untuk Prediksi Waktu Kelulusan Mahasiswa
Description:
Administrator universitas memerlukan perkiraan kelulusan dalam menentukan langkah-langkah untuk mencegah keterlambatan kelulusan mahasiswa dari masa awal masa studi.
Lamanya waktu yang dihabiskan seorang mahasiswa untuk belajar bergantung pada banyak faktor.
Oleh karena itu, penting untuk mengetahui dan mendalami siapa mahasiswa yang tidak dapat lulus dengan tepat waktu atau terlambat.
Teknik penambangan data dapat digunakan untuk mengeksplorasi dan mengaktifkan pengetahuan baru serta membuat prediksi tentang kelulusan mahasiswa.
Dalam memprediksi kelulusan mahasiswa algoritma digunakan salah satunya ialah algoritma Naïve Bayes.
Penelitian berikut bertujuan memprediksi atau menyelidiki dalam konteks kelulusan mahasiswa pada program studi Pendidikan Teknik Infomatika & Komputer Universitas Islam Negeri Sjech M.
Djamil Djambek Bukittinggi menggunakan metode algortima Naïve Bayes.
Penelitian ini memanfaatkan data kelulusan mahasiswa pada tahun 2019-2020 sebanyak 131 data yang diambil dari Teknologi Informasi dan Pangkalan Data Universitas Islam Negeri Sjech M.
Djamil Djambek Bukittinggi.
Data tersebut merupakan data mentah yang belum dilakukan preprocessing.
Setelah proses cleaning data dilakukan, didapatkan 123 data mahasiswa yang akan diolah ke dalam tahap selanjutnya dengan atribut jenis kelamin, asal sekolah, indeks prestasi 1 sampai 8, ipk dan sks.
Data kelulusan mahasiswa tersebut dibagi kedalam data training 103 dan testing 20 data.
Adapun atribut yang menjadi acuan ialah, jenis kelamin, indeks prestasi 1 sampai 8, ipk, dan sks.
Dari penelitian yang dilakukan menggunakan metode Naïve Bayes dan dibuktikan menggunakan tool RapidMiner 9.
10 menunjukkan hasil akurasi sebesar 95%.
Dengan class precisson 100%, dan class recall 80%.
Sehingga dari nilai akurasi tersebut menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes sangat baik dalam melakukan prediksi kelulusan mahasiswa.
Serta hasil yang diprediksi pada mahasiswa lulusan yang terlambat diharapkan akan dievaluasi sedemikian rupa sehingga menghasilkan lulusan yang tiba tepat waktu.
Related Results
Implementasi Metode Naïve Bayes Dalam Memprediksi Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu Pada Program Studi Pendidikan Teknologi Informasi
Implementasi Metode Naïve Bayes Dalam Memprediksi Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu Pada Program Studi Pendidikan Teknologi Informasi
Program Studi Pendidikan Teknologi Informasi merupakan salah satu program studi baru di fakultas keguruan dan ilmu Pendidikan, Data dari pangkalan Data mahasiswa aktif sampai tahun...
MENENTUKAN WAKTU STANDAR PADA AKTIVITAS KERJA PRODUKSI SABLON MANUAL DI CV. DWIPUTRA IHWA
MENENTUKAN WAKTU STANDAR PADA AKTIVITAS KERJA PRODUKSI SABLON MANUAL DI CV. DWIPUTRA IHWA
Analisis waktu standar produksi merupakan salah satu analisis metoda kuantitatif yang dilakukan untuk mengukur waktu produksi dan bertujuan agar dapat memiliki waktu standar sebaga...
Perbandingan Kinerja Algoritma Naïve Bayes Dan C.45 Dalam Klasifikasi Spam Email
Perbandingan Kinerja Algoritma Naïve Bayes Dan C.45 Dalam Klasifikasi Spam Email
Antispam dengan algoritma tertentu yang dapat memisahkan antara spam-mail dengan non spam mail. Perbandingan kinerja antara algoritma naïve bayes, dan decision tree yang memakai al...
Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Metode Naiive Bayes dan Implementasi Menggunakan Pyton
Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Metode Naiive Bayes dan Implementasi Menggunakan Pyton
Kelulusan mahasiswa merupakan aspek penting untuk meningkatkan kualitas pembelajaran dan intervensi yang tepat. Prediksi kelulusan mahasiswa merupakan salah satu aspek penting dala...
Performansi Algoritma C4.5 untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa
Performansi Algoritma C4.5 untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa
Lulus tepat waktu adalah salah satu ciri keberhasilan mahasiswa dalam meraih gelar sarjana. Namun pada kenyataannya, mahasiswa tidak selalu menyelesaikan dalam waktu empat tahun. L...
ARTIKEL ALGORITMA PEMROGRAMAN SERI MINTA UBA HASIBUAN
ARTIKEL ALGORITMA PEMROGRAMAN SERI MINTA UBA HASIBUAN
Algoritma merupakan akar dari sebuah sistem yang terbentuk dalam dunia pemrograman.Melalui serangkaian cara yang masuk akal dan teratur, sebuah algoritma dapat menyelesaikan suatu ...
Penerapan Decision Tree Pada Klasifikasi Kelulusan Mahasiswa
Penerapan Decision Tree Pada Klasifikasi Kelulusan Mahasiswa
Keberhasilan suatu program pendidikan sering diukur dari jumlah mahasiswa yang menyelesaikan studinya tepat waktu , terutama dalam hal evaluasi dan akreditasi universitas. Peneliti...
PENERAPAN METODE NAIVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI PENYAKIT JANTUNG
PENERAPAN METODE NAIVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI PENYAKIT JANTUNG
The heart is one of the human organs that has an important function to circulate blood throughout the body. In caring for the human heart, one must know how to take care of the hea...

