Javascript must be enabled to continue!
Performansi Algoritma C4.5 untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa
View through CrossRef
Lulus tepat waktu adalah salah satu ciri keberhasilan mahasiswa dalam meraih gelar sarjana. Namun pada kenyataannya, mahasiswa tidak selalu menyelesaikan dalam waktu empat tahun. Lulusan merupakan gelar status yang dicapai mahasiswa setelah proses pendidikan sesuai dengan persyaratan kelulusan yang diberikan oleh program studi. Kelulusan tepat waktu termasuk dalam komponen pengukuran mutu lembaga pendidikan tinggi. Karena merupakan kriteria dalam proses akreditasi program studi dan institusi oleh Badan Akreditasi Perguruan Tinggi (BAN PT). Perguruan tinggi sebaiknya memiliki serta menerapkan prosedur untuk mengelola dan mengevaluasi standar kelulusan mahasiswa yang mempresentasikan kinerja perguruan tinggi dalam peningkatan mutu. Oleh karena itu, perlu dilakukan untuk mengelola kelulusan mahasiswa, yaitu tercapainya masa studi mahasiswa sesuai dengan lama studi yang telah terjadwal. Pada penelitian ini, algoritma data mining yang digunakan adalah C4.5 untuk memprediksi kelulusan mahasiswa. Algoritma ini termasuk dalam klasifikasi dengan kategori numerik. Pada penelitian ini algoritma C4.5 memprediksi kelulusan dengan nilai accuracy 85,96%.
Institut Teknologi dan Bisnis Semarang
Title: Performansi Algoritma C4.5 untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa
Description:
Lulus tepat waktu adalah salah satu ciri keberhasilan mahasiswa dalam meraih gelar sarjana.
Namun pada kenyataannya, mahasiswa tidak selalu menyelesaikan dalam waktu empat tahun.
Lulusan merupakan gelar status yang dicapai mahasiswa setelah proses pendidikan sesuai dengan persyaratan kelulusan yang diberikan oleh program studi.
Kelulusan tepat waktu termasuk dalam komponen pengukuran mutu lembaga pendidikan tinggi.
Karena merupakan kriteria dalam proses akreditasi program studi dan institusi oleh Badan Akreditasi Perguruan Tinggi (BAN PT).
Perguruan tinggi sebaiknya memiliki serta menerapkan prosedur untuk mengelola dan mengevaluasi standar kelulusan mahasiswa yang mempresentasikan kinerja perguruan tinggi dalam peningkatan mutu.
Oleh karena itu, perlu dilakukan untuk mengelola kelulusan mahasiswa, yaitu tercapainya masa studi mahasiswa sesuai dengan lama studi yang telah terjadwal.
Pada penelitian ini, algoritma data mining yang digunakan adalah C4.
5 untuk memprediksi kelulusan mahasiswa.
Algoritma ini termasuk dalam klasifikasi dengan kategori numerik.
Pada penelitian ini algoritma C4.
5 memprediksi kelulusan dengan nilai accuracy 85,96%.
Related Results
Penerapan Algoritma Naïve Bayes Untuk Prediksi Waktu Kelulusan Mahasiswa
Penerapan Algoritma Naïve Bayes Untuk Prediksi Waktu Kelulusan Mahasiswa
Administrator universitas memerlukan perkiraan kelulusan dalam menentukan langkah-langkah untuk mencegah keterlambatan kelulusan mahasiswa dari masa awal masa studi. Lamanya waktu ...
Implementasi Metode Naïve Bayes Dalam Memprediksi Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu Pada Program Studi Pendidikan Teknologi Informasi
Implementasi Metode Naïve Bayes Dalam Memprediksi Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu Pada Program Studi Pendidikan Teknologi Informasi
Program Studi Pendidikan Teknologi Informasi merupakan salah satu program studi baru di fakultas keguruan dan ilmu Pendidikan, Data dari pangkalan Data mahasiswa aktif sampai tahun...
Perbandingan Kinerja Algoritma Naïve Bayes Dan C.45 Dalam Klasifikasi Spam Email
Perbandingan Kinerja Algoritma Naïve Bayes Dan C.45 Dalam Klasifikasi Spam Email
Antispam dengan algoritma tertentu yang dapat memisahkan antara spam-mail dengan non spam mail. Perbandingan kinerja antara algoritma naïve bayes, dan decision tree yang memakai al...
ARTIKEL ALGORITMA PEMROGRAMAN SERI MINTA UBA HASIBUAN
ARTIKEL ALGORITMA PEMROGRAMAN SERI MINTA UBA HASIBUAN
Algoritma merupakan akar dari sebuah sistem yang terbentuk dalam dunia pemrograman.Melalui serangkaian cara yang masuk akal dan teratur, sebuah algoritma dapat menyelesaikan suatu ...
Machine Learning pada Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritma Random Forest
Machine Learning pada Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritma Random Forest
Abstrak. Kelulusan tepat waktu adalah indikator penting dalam menilai kualitas perguruan tinggi karena mencerminkan efektivitas proses pembelajaran dan mempengaruhi reputasi serta ...
Penerapan Decision Tree Pada Klasifikasi Kelulusan Mahasiswa
Penerapan Decision Tree Pada Klasifikasi Kelulusan Mahasiswa
Keberhasilan suatu program pendidikan sering diukur dari jumlah mahasiswa yang menyelesaikan studinya tepat waktu , terutama dalam hal evaluasi dan akreditasi universitas. Peneliti...
Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Metode Naiive Bayes dan Implementasi Menggunakan Pyton
Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Metode Naiive Bayes dan Implementasi Menggunakan Pyton
Kelulusan mahasiswa merupakan aspek penting untuk meningkatkan kualitas pembelajaran dan intervensi yang tepat. Prediksi kelulusan mahasiswa merupakan salah satu aspek penting dala...
Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Metode K-Means dan Random Forest
Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Metode K-Means dan Random Forest
Keberhasilan dalam menghasilkan lulusan tepat waktu di institusi pendidikan tinggi mencerminkan kualitas akademik yang baik. Prediksi kelulusan mahasiswa tepat waktu menjadi tantan...

