Les conditions de performance de l’innovation de business model dans les entreprises établies : une analyse quali-quantitative comparée

Afin de s’adapter aux bouleversements de plus en plus fréquents dans leur environnement, les entreprises établies ont recours de façon croissante à l’innovation de business model ou Business Model Innovation. Notre étude vise à identifier les facteurs de succès du processus de BMI et de performance du nouveau business model. Pour cela, nous avons mené deux analyses sur 35 cas en utilisant la méthode quali-quantitative comparées ou QCA, qui permet l’étude de configurations de facteurs identifiés au travers de notre revue de littérature et émergeant de l’étude des cas. La première étude porte sur la réussite du processus de Business Model Innovation, c’est-à-dire la mise en œuvre du nouveau business model au sein de l’entreprise ; la seconde étude porte sur la performance de ce nouveau business model. Une troisième étude nous permet d’étudier spécifiquement les cas d’échec de performance du nouveau business model. De ces analyses ont émergé plusieurs configurations causales, permettant de prendre en compte la complexité et la diversité des contextes et des processus de BMI.Nos analyses ont permis de mettre en lumière trois résultats principaux. Le premier est que l’engagement des parties prenantes internes (dirigeants, salariés et actionnaires) est essentiel à la réussite de la BMI et à la performance du nouveau business model. Le deuxième résultat souligne que si une BMI incrémentale est plus aisée à mettre en place (et donc favorise la réussite de la BMI), elle implique un risque plus grand de contre-performance du nouveau business model. Le troisième résultat montre que mener une BMI réactive, c’est-à-dire en réponse à une menace imminente sur l’industrie et son business model dominant, amène un risque significatif d’échec du nouveau business model. Nos résultats permettent donc de clarifier et de nuancer la littérature existante sur la BMI, mais aussi de présenter aux entreprises établies un ensemble de choix possibles afin de mener au mieux leur propre processus. Enfin, notre travail met en lumière le potentiel de la méthode QCA, encore peu utilisée dans les sciences de gestion.