Search engine for discovering works of Art, research articles, and books related to Art and Culture
ShareThis
Javascript must be enabled to continue!

Rancang Bangun Aplikasi Penerima Beasiswa Dengan Menggunakan Metode Adaptive Neuro-Fuzzy Interference System (ANFIS)

View through CrossRef
Di Perguruan Tinggi, beasiswa biasanya diberikan atas berbagai pertimbangan. Pada umumnya, yang menjadi bahan pertimbangan utama adalah penghasilan orangtua, Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) mahasiswa, serta jumlah tanggungan orangtua. Yang menjadi persoalan dalam pemberian beasiswa adalah tak adanya standar pasti untuk menentukan siapa yang berhak memperoleh beasiswa. Penulis membangun aplikasi penentu perolehan beasiswa dengan menggunakan metode Adaptive Neuro-Fuzzy Interference System (ANFIS). Metode ini menggabungkan kemampuan adaptasi yang dimiliki oleh Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dengan kemampuan penentuan keputusan secara kualitatif yang dimiliki oleh fuzzy. Dengan aplikasi/program yang menggunakan metode ini maka penentuan perolehan beasiswa dapat dilakukan secara otomatis dengan mempelajari pola-pola sebelumnya.Dari hasil penelitian ini dihasilkan bahwa ANFIS berhasil menganalisa masukan berupa IPK, tanggungan orangtua, dan penghasilan orangtua, lalu menghasikan keluaran berupa nilai hasil analisa ANFIS. Nilai ini kemudian dimanfaatkan untuk memilih penerima beasiswa berdasarkan kuota beasiswa yang disediakan. Dalam penelitian ini penulis menggunakan rule sebanyak 27 rule, dalam arisetektur ANFIS pada aplikasi penerima beasiswa.
Title: Rancang Bangun Aplikasi Penerima Beasiswa Dengan Menggunakan Metode Adaptive Neuro-Fuzzy Interference System (ANFIS)
Description:
Di Perguruan Tinggi, beasiswa biasanya diberikan atas berbagai pertimbangan.
Pada umumnya, yang menjadi bahan pertimbangan utama adalah penghasilan orangtua, Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) mahasiswa, serta jumlah tanggungan orangtua.
Yang menjadi persoalan dalam pemberian beasiswa adalah tak adanya standar pasti untuk menentukan siapa yang berhak memperoleh beasiswa.
Penulis membangun aplikasi penentu perolehan beasiswa dengan menggunakan metode Adaptive Neuro-Fuzzy Interference System (ANFIS).
Metode ini menggabungkan kemampuan adaptasi yang dimiliki oleh Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dengan kemampuan penentuan keputusan secara kualitatif yang dimiliki oleh fuzzy.
Dengan aplikasi/program yang menggunakan metode ini maka penentuan perolehan beasiswa dapat dilakukan secara otomatis dengan mempelajari pola-pola sebelumnya.
Dari hasil penelitian ini dihasilkan bahwa ANFIS berhasil menganalisa masukan berupa IPK, tanggungan orangtua, dan penghasilan orangtua, lalu menghasikan keluaran berupa nilai hasil analisa ANFIS.
Nilai ini kemudian dimanfaatkan untuk memilih penerima beasiswa berdasarkan kuota beasiswa yang disediakan.
Dalam penelitian ini penulis menggunakan rule sebanyak 27 rule, dalam arisetektur ANFIS pada aplikasi penerima beasiswa.

Related Results

MODEL BERBASIS K-NEAREST NEIGHBOR DALAM PENENTUAN PENERIMA BEASISWA
MODEL BERBASIS K-NEAREST NEIGHBOR DALAM PENENTUAN PENERIMA BEASISWA
Sistem pengambilan keputusan untuk menentukan penerima beasiswa BBM masih belum optimal yaitu menggunkan sistem seleksi berkas. Setiap ada pengajuan beasiswa yang diajukan mahasisw...
SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI BEASISWA MAHASISWA UNIVERSITAS RESPATI YOGYAKARTA
SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI BEASISWA MAHASISWA UNIVERSITAS RESPATI YOGYAKARTA
ABSTRAK Biro Administrasi Kemahasiswaan dan Carrier Center merupakan unit yang ada Universitas Respati Yogyakarta dibawah tanggung jawab Wakil Rektor III dalam mengelola kegiatan k...
PENERAPAN ALGORITMA KLASIFIKASI SEBAGAI PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BEASISWA MAHASISWA
PENERAPAN ALGORITMA KLASIFIKASI SEBAGAI PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BEASISWA MAHASISWA
Beasiswa merupakan bantuan pemerintah maupun swasta berupa sejumlah uang yang diberikan kepada siswa yang sedang atau yang akan mengikuti pendidikan di sekolah...
Beasiswa KIP-K: Apakah Beasiswa Dapat Menjadi Motivasi Belajar Mahasiswa?
Beasiswa KIP-K: Apakah Beasiswa Dapat Menjadi Motivasi Belajar Mahasiswa?
Pendidikan menjadi kebutuhan dasar setiap individu, namun pada kenyataannya masih banyak individu yang belum mengenyam pendidikan dengan baik karena permasalahan biaya pendidikan y...
Adaptive Neuro-Fuzzy Systems
Adaptive Neuro-Fuzzy Systems
Fuzzy logic became the core of a different approach to computing. Whereas traditional approaches to computing were precise, or hard edged, fuzzy logic allowed for the possibility o...
Konstruksi Sistem Inferensi Fuzzy Menggunakan Subtractive Fuzzy C-Means pada Data Parkinson
Konstruksi Sistem Inferensi Fuzzy Menggunakan Subtractive Fuzzy C-Means pada Data Parkinson
Abstract. Fuzzy Inference System requires several stages to get the output, 1) formation of fuzzy sets, 2) formation of rules, 3) application of implication functions, 4) compositi...
Application of adaptive neuro-fuzzy inference system control in power systems
Application of adaptive neuro-fuzzy inference system control in power systems
An adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) is developed by combining neural-networks and fuzzy system. The ANFIS model uses the advantages possessed by the properties of neur...
Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa dengan Metode SAW
Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa dengan Metode SAW
INTISARISistem pendukung keputusan (SPK) merupakan sebuah sistem berbasis komputer yang membantu dalam proses pengambilan  keputusan. Beasiswa merupakan suatu bentuk penghargaan da...

Back to Top