Search engine for discovering works of Art, research articles, and books related to Art and Culture
ShareThis
Javascript must be enabled to continue!

Rancang Bangun Aplikasi Penerima Beasiswa Dengan Menggunakan Metode Adaptive Neuro-Fuzzy Interference System (ANFIS)

View through CrossRef
Di Perguruan Tinggi, beasiswa biasanya diberikan atas berbagai pertimbangan. Pada umumnya, yang menjadi bahan pertimbangan utama adalah penghasilan orangtua, Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) mahasiswa, serta jumlah tanggungan orangtua. Yang menjadi persoalan dalam pemberian beasiswa adalah tak adanya standar pasti untuk menentukan siapa yang berhak memperoleh beasiswa. Penulis membangun aplikasi penentu perolehan beasiswa dengan menggunakan metode Adaptive Neuro-Fuzzy Interference System (ANFIS). Metode ini menggabungkan kemampuan adaptasi yang dimiliki oleh Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dengan kemampuan penentuan keputusan secara kualitatif yang dimiliki oleh fuzzy. Dengan aplikasi/program yang menggunakan metode ini maka penentuan perolehan beasiswa dapat dilakukan secara otomatis dengan mempelajari pola-pola sebelumnya.Dari hasil penelitian ini dihasilkan bahwa ANFIS berhasil menganalisa masukan berupa IPK, tanggungan orangtua, dan penghasilan orangtua, lalu menghasikan keluaran berupa nilai hasil analisa ANFIS. Nilai ini kemudian dimanfaatkan untuk memilih penerima beasiswa berdasarkan kuota beasiswa yang disediakan. Dalam penelitian ini penulis menggunakan rule sebanyak 27 rule, dalam arisetektur ANFIS pada aplikasi penerima beasiswa.
Title: Rancang Bangun Aplikasi Penerima Beasiswa Dengan Menggunakan Metode Adaptive Neuro-Fuzzy Interference System (ANFIS)
Description:
Di Perguruan Tinggi, beasiswa biasanya diberikan atas berbagai pertimbangan.
Pada umumnya, yang menjadi bahan pertimbangan utama adalah penghasilan orangtua, Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) mahasiswa, serta jumlah tanggungan orangtua.
Yang menjadi persoalan dalam pemberian beasiswa adalah tak adanya standar pasti untuk menentukan siapa yang berhak memperoleh beasiswa.
Penulis membangun aplikasi penentu perolehan beasiswa dengan menggunakan metode Adaptive Neuro-Fuzzy Interference System (ANFIS).
Metode ini menggabungkan kemampuan adaptasi yang dimiliki oleh Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dengan kemampuan penentuan keputusan secara kualitatif yang dimiliki oleh fuzzy.
Dengan aplikasi/program yang menggunakan metode ini maka penentuan perolehan beasiswa dapat dilakukan secara otomatis dengan mempelajari pola-pola sebelumnya.
Dari hasil penelitian ini dihasilkan bahwa ANFIS berhasil menganalisa masukan berupa IPK, tanggungan orangtua, dan penghasilan orangtua, lalu menghasikan keluaran berupa nilai hasil analisa ANFIS.
Nilai ini kemudian dimanfaatkan untuk memilih penerima beasiswa berdasarkan kuota beasiswa yang disediakan.
Dalam penelitian ini penulis menggunakan rule sebanyak 27 rule, dalam arisetektur ANFIS pada aplikasi penerima beasiswa.

Related Results

Pengembangan Sistem Informasi Pengelolaan Beasiswa Politeknik Caltex Riau
Pengembangan Sistem Informasi Pengelolaan Beasiswa Politeknik Caltex Riau
Politeknik Caltex Riau mengelola beberapa beasiswa yang sumber pendanaannya bisa berasal dari pemerintah maupun swasta. Pengelolaan skema beasiswa ini dilakukan secara manual berup...
Penerapan algoritma FMADM dengan metode MOORA untuk menentukan kelayakan beasiswa pada SMK Muhammadiyah 1 Palembang
Penerapan algoritma FMADM dengan metode MOORA untuk menentukan kelayakan beasiswa pada SMK Muhammadiyah 1 Palembang
Beasiswa merupakan sumber bantuan pembiayaan yang tidak bersumber dari pendanaan sendiri atau dari orang tua, akan tetapi diberikan oleh pemerintah, perusahaan swasta, kedutaan, un...
PENERAPAN ANALYTICALl HIERARCHY PROCESS (AHP) DALAM PENENTUAN PENERIMA BEASISWA JALUR KIP-KULIAH
PENERAPAN ANALYTICALl HIERARCHY PROCESS (AHP) DALAM PENENTUAN PENERIMA BEASISWA JALUR KIP-KULIAH
Beasiswa Jalur KIP-kuliah merupakan  tranformasi dari Bidikmisi, beasiswa yang memberikan dalam bentuk bantuan dana pendidikan dan biaya hidup persemester yang diberikan oleh pemer...
MODEL BERBASIS K-NEAREST NEIGHBOR DALAM PENENTUAN PENERIMA BEASISWA
MODEL BERBASIS K-NEAREST NEIGHBOR DALAM PENENTUAN PENERIMA BEASISWA
Sistem pengambilan keputusan untuk menentukan penerima beasiswa BBM masih belum optimal yaitu menggunkan sistem seleksi berkas. Setiap ada pengajuan beasiswa yang diajukan mahasisw...
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDATAAN CALON PENERIMA BEASISWA BAZNAS KABUPATEN ASAHAN
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDATAAN CALON PENERIMA BEASISWA BAZNAS KABUPATEN ASAHAN
Abstract: Poverty is a serious problem in developing countries, including Indonesia, which has an impact on limited access to education. To address this issue, BAZNAS (National Ami...
Perangkingan Siswa Terbaik Untuk Penerimaan Beasiswa Menggunakan Model Fuzzy Tahani
Perangkingan Siswa Terbaik Untuk Penerimaan Beasiswa Menggunakan Model Fuzzy Tahani
Tujuan  utama  dari perangkingan siswa terbaik untuk penerimaan beasiswa adalah untuk mencari serta menentukan siswa terbaik mana yang sesuai dan layak untuk diberikan beasiswa dar...
Implementasi Algoritma SVM dan C4.5 dalam Klasifikasi Calon Penerimaan Beasiswa
Implementasi Algoritma SVM dan C4.5 dalam Klasifikasi Calon Penerimaan Beasiswa
Dalam proses seleksi penerima beasiswa, berbagai kriteria dipertimbangkan secara menyeluruh. Nilai akademik, keadaan ekonomi, dan lainnya adalah beberapa faktor penting yang harus ...
SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI BEASISWA MAHASISWA UNIVERSITAS RESPATI YOGYAKARTA
SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI BEASISWA MAHASISWA UNIVERSITAS RESPATI YOGYAKARTA
ABSTRAK Biro Administrasi Kemahasiswaan dan Carrier Center merupakan unit yang ada Universitas Respati Yogyakarta dibawah tanggung jawab Wakil Rektor III dalam mengelola kegiatan k...

Back to Top