Implementasi Algoritma FP Growth Untuk Menganalisa Pola Pembelian Barang (studi kasus : Koperasi)

Melakukan analisa pada tumpukan data transaksi penjualan ternyata dapat menghasilkan sebuah informasi, salah satunya dapat mengambil sebuah keputusan rekomendasi dan tataletak barang  seperti menata barang sesuai pola assosiasi,melakukan harga diskon atau tebus murah  pada  produk yang kurang diminati berdasarkan  hasil pola assosiasi, dan    informasi barang yang kurang diminati sesuai aturan assosiasi. Pola assosiasi memiliki beberapa cara penyelesaian salah satunya menggunakan algoritma fp growth. Tujuan menggunakan algoritma fp growth untuk mengetahui himpunan data yang sering muncul atau frequent itemset, pada penelitian ini penulis menerapka algoritma fp growth dan aturan assosiasi pada data koperasi periode 1 hari tahun 2019. Hasil dari penelitian ini adalah menghasilkan aplikasi yang dapat memudahkan pihak koperasi untuk mengambil sebuah keputusan  menggunakan 20 data sampel untuk mencari  aturan assosiasi dan fp growth, yang dapat menganalisa kebiasaan konsumen dalam melakukan pembelian, dengan presentase rata-rata nilai support 9.09 % dan nilai confidence 100%  Kata kunci : Data Mining, Fp Growth, Aturan assosiasi, rekomendasi