A Influência da diversidade de gênero na legibilidade das demonstrações financeiras padronizadas

O estudo em questão investigou a influência da diversidade na legibilidade das Demonstrações Financeiras Padronizadas (DFPs) de empresas listadas no ISE B3 e agraciadas com o Prêmio ANEFAC em 2023. A legibilidade foi mensurada pelo Índice Flesch aplicado às DFPs, enquanto a diversidade foi avaliada pela Proporção de Gênero (PG) dos principais profissionais envolvidos nas DFPs, tais como contadores, auditores e membros do conselho de administração. A pesquisa teve como objetivo responder à seguinte questão: Qual é a influência da diversidade na legibilidade das DFPs? Para a análise, empregou-se a regressão linear múltipla, examinando a relação entre o Índice Flesch (variável dependente) e as variáveis independentes (Proporção de Gênero (PG), Lucro Líquido, Ativo Total e ROA). A amostra incluiu 366 observações válidas, representando uma taxa de inclusão de 96,1%, no período de 2018 a 2022.Os resultados da análise estatística revelaram que o Índice de Legibilidade Flesch, que mede a facilidade de leitura das DFPs, apresentou uma média de 76,87, indicando que, em geral, os textos analisados são considerados de leitura fácil. O desvio padrão foi de 8,36, sugerindo uma consistência na legibilidade entre as diferentes empresas analisadas. Em relação às variáveis independentes, a Proporção de Gênero (PG) teve uma média de 16,88% e um desvio padrão de 17,27%, evidenciando uma variação considerável entre as empresas. A análise de correlação indicou que o Índice Flesch apresenta correlações negativas fracas com a PG (-0,064), Lucro Líquido (-0,040) e ROA (-0,055), além de uma correlação praticamente nula com o Ativo Total (0,001) e uma correlação negativa muito fraca com o Nível de Governança Corporativa (-0,023). Esses achados sugerem que, à medida que a legibilidade das informações financeiras aumenta, não há uma relação linear forte com a diversidade de gênero ou com o desempenho financeiro das empresas. O Lucro Líquido demonstrou uma correlação positiva forte com o Ativo Total (0,797) e com o ROA (0,759), indicando que empresas com maior lucro tendem a ter ativos mais elevados e um melhor retorno sobre ativos. No entanto, a análise de regressão múltipla revelou que apenas 2,8% da variação na Proporção de Gênero é explicada pelas variáveis estudadas, com um R² ajustado de 0,028, sugerindo que a capacidade preditiva do modelo em relação à PG é limitada. Adicionalmente, os resultados indicaram que o modelo de regressão linear múltipla de mínimos quadrados é adequado, e a análise dos resíduos não demonstrou padrões sistemáticos, o que sugere que as premissas de homocedasticidade e normalidade foram atendidas