Model SAMR in kritična UI pismenost pri pouku matematike

Prispevek obravnava vključevanje generativne umetne inteligence (Gen-UI) v pouk matematike skozi prizmo modela SAMR ter krepi razumevanje kritične UI pismenosti. Analitični okvir zagotavlja model SAMR, ki zajema nadomestitev, izboljšavo, preoblikovanje in ponovno opredelitev učnih dejavnosti. Pedagoška intervencija je vključevala 59 bodočih učiteljev razrednega pouka, ki so izvedli štiri zaporedne naloge: diferenciacijo naloge, ustvarjanje pesmi, prepoznavanje matematičnih pojavov na slikah in vlogo »Gen-UI kot učenec«. Naloge so bile zasnovane tako, da so postopno višale raven tehnološke integracije ter zahtevale premišljeno oblikovanje pozivov in kritično vrednotenje izhodov Gen-UI. Rezultati so spodbudni: na lestvici z največ 4 točkami je najvišji povprečni dosežek pri nalogi z diferenciacijo (3,36), najnižji pri nalogi »Gen-UI kot učenec« (2,56), kar kaže, da so višje ravni SAMR zahtevnejše, a dosegljive. Kot ključne pomanjkljivosti izstopajo nekritično prevzemanje generiranih rešitev, metodološke napake in premalo specifični pozivi. Na podlagi ugotovitev prispevek oblikuje smernice za smiselno rabo Gen-UI. Avtorji v zaključku priporočajo sistematična usposabljanja o modelu SAMR, oblikovanju kakovostnih pozivov in kritičnem vrednotenju izhodov UI.