Rancang Bangun Sistem Smart Trafic Light Deteksi Suara Sirine Kendaraan Darurat Metode DTW Studi Kasus: Sirine Pemadam Kebakaran

Kemajuan jaman menuntut untuk seluruh lapisan masyarakat untuk ikut dalam arus perkembangan teknologi. Kemajuan inilah yang memunculkan suatu konsep Smart City System. Salah satu bentuk perwujudan konsep kota pintar ini adalah dengan munculnya pula sistem lampu lalu lintas cerdas, lampu lalu lintas ini biasanya dilengkapi dengan berbagai jenis sensor, salah satunya adalah sensor suara. Dengan penggunaan sensor suara ini dapat dilakukan pendeteksian suara sirine kendaraan darurat. Salah satu kendaraan yang seharusnya mendapatkan prioritas dalam jalan raya adalah mobil pemadam kebakaran. Mobil pemadam kebakaran ini memiliki tingkat prioritas paling tinggi dibanding dengan kendaraan darurat lainnya. Berdasarkan dari hal tersebut peneliti membuat rancang bangun sistem menggunakan perangkat Arduino UNO. Sistem ini akan membandingkan suara sirine dengan suara lainnya dan mengolahnya hingga melakukan perintah pada Arduino UNO. Penggunaan algoritma MFCC (Mel-Frequency Cepstrum Coefficients) dan DTW(Dynamic Time Wraping) sebagai pembantu pendukung keputusan sistem tersebut memiliki tingkat keakuratan pengenalan senilai 70%.