Sistem Identifikasi Citra Rontgen Paru Menggunakan Filter Median Filter Maksimum-Minimum Dan Filter Rerata

Citra merupakan sinyal dua dimensi yang dapat diamati menggunakan sistem visual manusia. Pencitraan medismerupakan citra yang mengandung informasi medis seperti representasivisual dari tubuh pasien. Terdapat kendala yang dapat ditemukan dalampengolahan citra medis salah satunya yaitu terdapatnya noise/ derau padacitra. Derau dapat disebabkan karena posisi saat pengambilan citra,gangguan fisik dari alat penangkap citra atau saat proses digitalisasi padacitra. Derau ini dapat diminimalisir dengan melakukan proses filteringpada citra. Sebelum melakukan proses filtering, citra diolah pada tahappre-processing. Tahapan pre-processing terdiri dari tahap cropping citradan reesize citra. Setelah tahap ini selesai, kemudian citra disisipkan derau,setelah itu mengalami proses filtering. Pada penelitian ini digunakansembilan citra dengan tiga kondisi paru-paru yang berbeda. Kondisitersebut berupa paru normal, kanker paru dan paru efusi. Tahap preprocessing melewati proses cropping dan resize 50% dari ukuran citraawal. Derau yang digunakan berjenis Gaussian dengan perbandinganempat jenis filter berupa filter median, filter maksimum, filter minimumdan filter rerata. Kinerja filter terbaik mengacu pada nilai error terkecildengan perhitungan menggunakan metode MSE (Mean Square Error).Filter median dengan nilai error terkecil 162.418, filter maksimum dengannilai error terkecil 2,260, filter minimum dengan nilai error terkecil 3,880dan filter rerata dengan nilai error terkecil yaitu 199.438.