Search engine for discovering works of Art, research articles, and books related to Art and Culture
Javascript must be enabled to continue!
PENINGKATAN KUALITAS CITRA FOTO RONTGEN SEBAGAI MEDIA DETEKSI KANKER PARU
View through CrossRef
Lung cancers were ranked 6th in malignant neoplasms diseases. Lung cancer detections can be performed based on the X-Rays photograph. Doctors are still relying on visual observations in reading the results of X-Rays making the results are very subjective. Hence, a method for the X-rays images quality enhancement is desirable. In this paper, the proposed method is based on median filter and contrast limited adaptive histogram equalization. Median filter aims at the noise removal, as the result of the image digitalization. On the other hand, contrast limited adaptive histogram equalization is used to enhance the acquired image’s contrast. The quality of the processed image is measured qualitatively and quantitatively. The qualitative measurement is conducted through a visual comparison on the input and the output images. On the other hand, the contrast values of the input and the output images are measured and compared for the quantitative measure purpose.Keywords: Lung Cancer, X-Rays, Image Quality Enhancement, Median Filter, Adaptive Histogram Equalization. INTISARIKanker paru menduduki peringkat keenam penyakit neoplasma ganas. Salah satu pendeteksian kanker paru dilakukan berdasarkan foto rontgen. Dokter masih mengandalkan pengamatan visual dalam pembacaan foto rontgen sehingga hasilnya sangat subjektif. Untuk itu, diperlukan dilakukannya peningkatan kualitas citra foto rontgen sebagai media deteksi kanker paru. Metode yang digunakan sebagai peningkatan kualitas citra tersebut berbasis tapis median dan ekualisasi histogram adaptif. Tapis tersebut digunakan untuk mengurangi derau-derau hasil proses digitalisasi dari citra rontgen, sedangkan ekualisasi histogram adaptif diaplikasikan guna meningkatkan kontras dari citra yang diperoleh. Penilaian kualitas citra hasil pemrosesan dilakukan baik secara kualitatif maupun kuantitatif. Penilaian kualitatif dilakukan dengan cara membandingkan secara visual citra masukan dan citra hasil pemrosesan. Di lain sisi, penilaian kuantitatif dilakukan dengan cara membandingkan nilai kontras citra masukan dan citra hasil pemrosesan.Kata Kunci: Kanker Paru, Foto Rontgen, Peningkatan Kualitas Citra, Tapis median, Ekualisasi Histogram Adaptif.
Pusat Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat Universitas Respati Yogyakarta
Title: PENINGKATAN KUALITAS CITRA FOTO RONTGEN SEBAGAI MEDIA DETEKSI KANKER PARU
Description:
Lung cancers were ranked 6th in malignant neoplasms diseases.
Lung cancer detections can be performed based on the X-Rays photograph.
Doctors are still relying on visual observations in reading the results of X-Rays making the results are very subjective.
Hence, a method for the X-rays images quality enhancement is desirable.
In this paper, the proposed method is based on median filter and contrast limited adaptive histogram equalization.
Median filter aims at the noise removal, as the result of the image digitalization.
On the other hand, contrast limited adaptive histogram equalization is used to enhance the acquired image’s contrast.
The quality of the processed image is measured qualitatively and quantitatively.
The qualitative measurement is conducted through a visual comparison on the input and the output images.
On the other hand, the contrast values of the input and the output images are measured and compared for the quantitative measure purpose.
Keywords: Lung Cancer, X-Rays, Image Quality Enhancement, Median Filter, Adaptive Histogram Equalization.
INTISARIKanker paru menduduki peringkat keenam penyakit neoplasma ganas.
Salah satu pendeteksian kanker paru dilakukan berdasarkan foto rontgen.
Dokter masih mengandalkan pengamatan visual dalam pembacaan foto rontgen sehingga hasilnya sangat subjektif.
Untuk itu, diperlukan dilakukannya peningkatan kualitas citra foto rontgen sebagai media deteksi kanker paru.
Metode yang digunakan sebagai peningkatan kualitas citra tersebut berbasis tapis median dan ekualisasi histogram adaptif.
Tapis tersebut digunakan untuk mengurangi derau-derau hasil proses digitalisasi dari citra rontgen, sedangkan ekualisasi histogram adaptif diaplikasikan guna meningkatkan kontras dari citra yang diperoleh.
Penilaian kualitas citra hasil pemrosesan dilakukan baik secara kualitatif maupun kuantitatif.
Penilaian kualitatif dilakukan dengan cara membandingkan secara visual citra masukan dan citra hasil pemrosesan.
Di lain sisi, penilaian kuantitatif dilakukan dengan cara membandingkan nilai kontras citra masukan dan citra hasil pemrosesan.
Kata Kunci: Kanker Paru, Foto Rontgen, Peningkatan Kualitas Citra, Tapis median, Ekualisasi Histogram Adaptif.
Related Results
Dampak Positif Kaempferol terhadap Penyakit Kanker: Literature Review
Dampak Positif Kaempferol terhadap Penyakit Kanker: Literature Review
Kaempferol merupakan salah satu jenis flavonoid alami yang menunjukkan efek antiproliferative dan pro-apoptosis pada berbagai jenis sel kanker. Kanker merupakan kondisi dimana sel ...
PENINGKATAN PENGETAHUAN DAN KESADARAN MASYARAKAT DESA OELOMIN TENTANG KESEHATAN KANKER PAYUDARA MELALUI EDUKASI DAN PEMERIKSAAN SADARI
PENINGKATAN PENGETAHUAN DAN KESADARAN MASYARAKAT DESA OELOMIN TENTANG KESEHATAN KANKER PAYUDARA MELALUI EDUKASI DAN PEMERIKSAAN SADARI
Kanker payudara merupakan kanker yang paling sering ditemukan pada wanita di seluruh dunia dan menjadi urutan kedua sebagai penyebab kematian terkait kanker setelah kanker. Angka k...
IMPLEMENTATION OF K-NEAREST NEIGHBOR ALGORITHM FOR CLASSIFICATION OF LUNG CANCER CAUSES
IMPLEMENTATION OF K-NEAREST NEIGHBOR ALGORITHM FOR CLASSIFICATION OF LUNG CANCER CAUSES
Abstract: Lung cancer is most deadly cancers in the world. Identification and classification of the causes of understanding lung cancer is essential for developing more effective p...
Deteksi Dini Penyakit Kanker Paru-Paru Menggunakan Perbandingan Algoritma Xgboost Dan Decision Tree
Deteksi Dini Penyakit Kanker Paru-Paru Menggunakan Perbandingan Algoritma Xgboost Dan Decision Tree
Kanker paru-paru merupakan salah satu penyebab utama kematian tertinggi di seluruh dunia,sehingga penting melakukan deteksi dini untuk meningkatkan kemungkinan sembuh bagipasien. N...
Sistem Deteksi Pneumonia Paru-Paru dengan Pengolahan Citra Digital dan Machine Learning
Sistem Deteksi Pneumonia Paru-Paru dengan Pengolahan Citra Digital dan Machine Learning
Penelitian ini berfokus pada penggunaan pengolahan citra digital, khususnya dalam konteks sistem machine learning untuk diagnosis penyakit paru-paru. Dalam eksplorasi ini, sistem d...
Karakteristik Penyebab Kanker Payudara
Karakteristik Penyebab Kanker Payudara
Kanker payudara merupakan penyebab kematian ke 2 setelah kanker rahim. Berdasarkan data yang diperoleh dari Dinas Kesehatan Kota Padang tentang kejadian kanker payudara, pada tahun...
Determinan Perilaku Deteksi Dini Kanker Serviks pada Pegawai di Pemerintah Kabupaten Badung
Determinan Perilaku Deteksi Dini Kanker Serviks pada Pegawai di Pemerintah Kabupaten Badung
Latar Belakang: Kanker serviks adalah salah satu penyebab kematian tertinggi kedua pada wanita setelah kanker payudara. Berdasarkan data WHO, insiden kanker serviks pada tahun 2012...
KANKER LEHER RAHIM (CANCER CERVIX) SEBAGAI PEMBUNUH WANITA TERBANYAK DI NEGARA BERKEMBANG
KANKER LEHER RAHIM (CANCER CERVIX) SEBAGAI PEMBUNUH WANITA TERBANYAK DI NEGARA BERKEMBANG
Di seluruh dunia, kanker serviks sebagian besar terdeteksi pada stadium akhir, sehingga umumnya disebut penyakit bisu. Serviks uterus adalah bagian terendah dari rahim wanita. Seba...