'Thick analysis': strategie om de kwaliteit van kwalitatieve data-analyse te verhogen

Kwalitatief onderzoek produceert grote hoeveelheden ruwe data, wat kwalitatieve data-analyse vaak complex en veeleisend maakt en van de onderzoeker(s) flexibiliteit, ervaring en vaardigheden verlangt. Onze stelling is dat in veel kwalitatief onderzoek aan deze complexiteit onvoldoende recht wordt gedaan, doordat in de dagelijkse praktijk vaak door tijdsdruk de pragmatiek overheerst of vaardigheden ontbreken om tot diepgaande analyse te komen. Daarmee gaat veel van de rijkdom en context van kwalitatieve data verloren. Wij pleiten daarom voor het toepassen van het bekende concept 'triangulatie' – traditioneel gedefinieerd als het toepassen van meerdere dataverzamelingsmethoden in een studie – op kwalitatieve data-analyse, om zo de diepte, kwaliteit en eventueel reikwijdte van de bevindingen te vergroten. Analysetriangulatie wordt nog niet veel toegepast, maar is volgens ons een realistische en bruikbare strategie om de methodologische kwaliteit van kwalitatief onderzoek verder te verhogen. Deze strategie is ook geschikt voor onderzoekers die kwalitatief onderzoek doen buiten de 'academie'. Wij werken een en ander hierna uit.