Mineração de Dados em um Processo de Seleção de Pessoas

Este relato tecnológico consiste em uma investigação do uso de técnicas de mineração de dados em uma das principais frentes da Gestão de Recursos Humanos, a seleção de pessoas. Ele é desenvolvido por meio de um estudo de caso em uma Organização da Sociedade Civil, onde métodos de exploração de dados são aplicados em um processo de seleção de pessoas. Avaliadores da organização de estudo indicam que o processo de avaliação dos candidatos possui muitos critérios de seleção, com diferentes graus de importância, e que no momento da decisão todos são considerados iguais, o que traz incertezas e tornam a seleção mais subjetiva. Nesse contexto, o objetivo desta pesquisa é tornar a seleção mais rápida e eficiente por meio da descoberta dos principais critérios de seleção com o auxílio do uso de mineração de dados. Com isso, almeja-se melhorar a aderência dos candidatos selecionados de acordo com os objetivos da seleção, de forma que ele atenda com mais assertividade aos requisitos estipulados pela organização. Tem-se também como objetivo, reduzir o esforço dos avaliadores na seleção, por meio da redução de tempo e etapas. Os resultados indicam que alguns critérios de avaliação influenciam mais na tomada de decisão que outros, como os critérios Comprometimento e Trabalho em equipe. Esses critérios podem ser utilizados para suporte na tomada de decisão dos candidatos incertos, pois indicam quais características pesam mais na seleção. O resultado de quais critérios são mais importantes na tomada de decisão são usados na organização, tornando seu processo de seleção mais rápido e assertivo.