Komparasi Algoritma Naive Bayes dan Support Vector Machine pada Analisis Sentimen Komentar Instagram Laga El Clásico Barcelona vs Real Madrid

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi mendorong media sosial menjadi sarana utama bagi masyarakat dalam mengekspresikan opini terhadap berbagai peristiwa, termasuk pertandingan sepak bola bergengsi seperti El Clásico antara Barcelona dan Real Madrid. Tingginya interaksi pengguna Instagram menghasilkan komentar dalam jumlah besar dengan karakteristik teks tidak terstruktur dan beragam sentimen, sehingga diperlukan analisis sentimen secara otomatis untuk memahami kecenderungan opini publik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen komentar pengguna Instagram terhadap laga El Clásico Barcelona vs Real Madrid dengan membandingkan algoritma Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Dataset yang digunakan terdiri dari 1.526 komentar dengan distribusi kelas sentimen yang tidak seimbang. Tahapan penelitian meliputi preprocessing teks, pembobotan kata menggunakan Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF), serta proses klasifikasi sentimen. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma SVM memiliki performa yang lebih baik dibandingkan Naive Bayes, dengan nilai akurasi sebesar 62,88% dan weighted F1-score sebesar 0,62, sedangkan Naive Bayes memperoleh akurasi 59,53% dan weighted F1-score sebesar 0,52. Hasil tersebut menunjukkan bahwa SVM lebih efektif dalam menangani data berdimensi tinggi dan distribusi kelas tidak seimbang pada analisis sentimen media sosial.