Javascript must be enabled to continue!
Analisis Sentimen Publik Terhadap Mayor Teddy Indra Wijaya dengan Pendekatan Logistic Regression
View through CrossRef
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap Mayor Teddy Indra Wijaya, ajudan Prabowo Subianto, dengan menggunakan algoritma Logistic Regression. Analisis sentimen diperlukan karena keberadaan tokoh publik seperti Mayor Teddy, yang berasosiasi erat dengan figur politik nasional, dapat memengaruhi persepsi publik secara luas. Pemahaman terhadap sentimen ini penting untuk mengidentifikasi respons positif dan negatif masyarakat, yang kemudian dapat digunakan sebagai indikator persepsi publik terhadap citra politik Prabowo Subianto. Penelitian ini memanfaatkan data dari platform media sosial Twitter yang dikumpulkan melalui crawling selama periode Januari 2024 hingga saat laporan ini disusun. Masalah yang ingin diselesaikan adalah bagaimana algoritma Logistic Regression dapat digunakan secara efektif untuk memetakan sentimen publik berdasarkan data teks yang kompleks dan beragam.
Proses penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing, pelabelan, pelatihan model, dan evaluasi performa model menggunakan metrik seperti akurasi, precision, recall, dan F1 score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Logistic Regression yang digunakan memiliki akurasi sebesar 73,68%, precision 75%, recall 71%, dan F1 score 0,73. Hasil ini menunjukkan kinerja yang cukup baik dalam memprediksi sentimen masyarakat. Penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi pada pengembangan metode analisis sentimen dalam konteks sosial-politik serta memberikan masukan strategis bagi pengelolaan komunikasi publik dan reputasi di era digital.
Institut Riset dan Publikasi Indonesia
Title: Analisis Sentimen Publik Terhadap Mayor Teddy Indra Wijaya dengan Pendekatan Logistic Regression
Description:
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap Mayor Teddy Indra Wijaya, ajudan Prabowo Subianto, dengan menggunakan algoritma Logistic Regression.
Analisis sentimen diperlukan karena keberadaan tokoh publik seperti Mayor Teddy, yang berasosiasi erat dengan figur politik nasional, dapat memengaruhi persepsi publik secara luas.
Pemahaman terhadap sentimen ini penting untuk mengidentifikasi respons positif dan negatif masyarakat, yang kemudian dapat digunakan sebagai indikator persepsi publik terhadap citra politik Prabowo Subianto.
Penelitian ini memanfaatkan data dari platform media sosial Twitter yang dikumpulkan melalui crawling selama periode Januari 2024 hingga saat laporan ini disusun.
Masalah yang ingin diselesaikan adalah bagaimana algoritma Logistic Regression dapat digunakan secara efektif untuk memetakan sentimen publik berdasarkan data teks yang kompleks dan beragam.
Proses penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing, pelabelan, pelatihan model, dan evaluasi performa model menggunakan metrik seperti akurasi, precision, recall, dan F1 score.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Logistic Regression yang digunakan memiliki akurasi sebesar 73,68%, precision 75%, recall 71%, dan F1 score 0,73.
Hasil ini menunjukkan kinerja yang cukup baik dalam memprediksi sentimen masyarakat.
Penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi pada pengembangan metode analisis sentimen dalam konteks sosial-politik serta memberikan masukan strategis bagi pengelolaan komunikasi publik dan reputasi di era digital.
Related Results
PERAN TATA KELOLA PERUSAHAAN DALAM MEMODERASI PENGARUH IMPLEMANTASI GREEN ACCOUNTING, CORPORATE SOCIAL RESPONSIBILITY DAN FIRM SIZE TERHADAP KINERJA KEUANGAN
PERAN TATA KELOLA PERUSAHAAN DALAM MEMODERASI PENGARUH IMPLEMANTASI GREEN ACCOUNTING, CORPORATE SOCIAL RESPONSIBILITY DAN FIRM SIZE TERHADAP KINERJA KEUANGAN
This study examines the role of corporate governance in moderating the influence of green accounting disclosure, corporate social responsibility (CSR), and firm size on the financi...
Analisis Sentimen Berdasarkan Hasil Review Lokasi Google Map Menggunakan Natural Language Toolkit TextBlob dan Naïve Bayes
Analisis Sentimen Berdasarkan Hasil Review Lokasi Google Map Menggunakan Natural Language Toolkit TextBlob dan Naïve Bayes
Metode analisa sentimen adalah metode yang digunakan untuk memberikan pemahaman tentang perasaan atau opini yang terkandung dalam suatu teks. Seiring dengan perkembangan teknologi ...
PERANAN KOMISI INFORMASI DALAM MENSOSIALISASIKAN PERATURAN KOMISI INFORMASI UNTUK KETERBUKAAN INFORMASI PUBLIK DI PROVINSI BALI
PERANAN KOMISI INFORMASI DALAM MENSOSIALISASIKAN PERATURAN KOMISI INFORMASI UNTUK KETERBUKAAN INFORMASI PUBLIK DI PROVINSI BALI
Keterbukaan informasi ini harus dikawal secara serentak oleh publik dan badan publik, keterbukaan informasi mampu mensejahterakan masyarakat, menjadi alat menuju pada percepatan pe...
ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP PEMILIHAN BUPATI CIREBON 2024 BERDASARKAN KOMENTAR PADA VIDEO DEBAT DI YOUTUBE DENGAN METODE NAÏVE BAYES
ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP PEMILIHAN BUPATI CIREBON 2024 BERDASARKAN KOMENTAR PADA VIDEO DEBAT DI YOUTUBE DENGAN METODE NAÏVE BAYES
Metode Naïve Bayes digunakan sebagai algoritma utama untuk mengklasifikasikan komentar ke dalam kategori sentimen positif, negatif, dan . Maka dilakukan dalam beberapa tahapan, ant...
Analisis Sentimen dan Pemodelan Topik pada Post tentang Merek Teknologi di X Menggunakan Fine-tuning IndoBERT dan BERTopic
Analisis Sentimen dan Pemodelan Topik pada Post tentang Merek Teknologi di X Menggunakan Fine-tuning IndoBERT dan BERTopic
Media sosial telah menjadi wadah bagi konsumen untuk menyampaikan persepsi dan opini. Opini yang beredar tersebut berpotensi menjadi sumber data yang berharga bagi brand, termasuk ...
MEWUJUDKAN GOOD GOVERNANCE MELALUI PELAYANAN PUBLIK DI DESA LISE
MEWUJUDKAN GOOD GOVERNANCE MELALUI PELAYANAN PUBLIK DI DESA LISE
pendahuluan Kepemerintahan yang baik (good governance) merupakan isu yang paling menemuka dalam pengelolaan administrasi publik saat ini. Prasetyantoko (2008) mengatakan bahwa untu...
Klasifikasi Sentimen Masyarakat terhadap Presiden Indonesia Menggunakan Metode Naive Bayes
Klasifikasi Sentimen Masyarakat terhadap Presiden Indonesia Menggunakan Metode Naive Bayes
Abstract. Social media platform X has become an important platform for expressing public opinion, particularly in the political context, including the 2024 Presidential Election in...
Analisis Sentimen Calon Kepala Daerah Maluku Utara dengan Metode CRISP-DM
Analisis Sentimen Calon Kepala Daerah Maluku Utara dengan Metode CRISP-DM
Pemilihan kepala daerah merupakan salah satu wujud nyata dari demokrasi lokal yang memungkinkan masyarakat mengekspresikan aspirasi politiknya secara langsung. Namun, untuk memaham...


