Réalité augmentée pour l’aide à la rénovation de cabines d’avion

Le maintien du niveau de qualité perçue d'un produit tout au long de son cycle de vie permet d'assurer la satisfaction de son utilisateur. C'est pourquoi, l'opération de rénovation propose de restaurer le niveau de qualité perçue d'un produit. Les travaux de thèse se concentrent sur les 2 premières étapes de l'opération de rénovation : l'étape d'inspection, durant laquelle un expert relève les pièces en défaut, et l'étape de validation, durant laquelle le propriétaire du produit valide les pièces à commander à partir des observations de l'inspecteur. Cependant, l'écart entre l'estimation de l'inspecteur et les attentes du propriétaire peut conduire à l'insatisfaction de ce dernier par rapport aux résultats de la rénovation, ce qu'un outil d'aide à la décision en réalité augmentée pourrait pallier.Bien que les définitions de la qualité perçue issue de la littérature permettent de l'évaluer objectivement pour un produit neuf, celles-ci ne sont pas applicables à un produit usé évalué par une personne experte.Les travaux de recherche s'articulent donc autour de la problématique : Comment caractériser la qualité perçue dans un contexte métier ?Les premiers travaux, visant à caractériser la qualité perçue dans un contexte de maintenance pour une simulation en réalité augmentée, ont permis de définir une méthode permettant d'adapter les principaux paramètres de rendu de contenu en réalité augmentée aux compétences de l'utilisateur.Cette méthode a par la suite permis de définir un procédé pour le développement d'un outil d'aide à la décision en réalité augmentée,s'adressant principalement aux propriétaires du produit, permettant d'apprécier l'impact de l'opération de rénovation : la rénovation augmentée. Mais a aussi permis de mettre au point un processus de création de données synthétiques pour l'entraînement d'un réseau de neurones dédié à la détection de défauts, outil d'aide à la décision s'adressant aux inspecteurs. Par ailleurs, l'intégration des experts à ces travaux a permis de définir une méthode permettant d'adapter la décomposition de la qualité perçue à un contexte métier pour une application dans le cadre de la maintenance.Mots-clés : Qualité Perçue, Réalité Augmentée, Aide à la Décision, Données Synthétiques.