Optimisation énergétique dans la rénovation du bâtiment

Ce travail de thèse s’intéresse à la prise des décisions pour les choix de solutions de rénovation énergétique des bâtiments résidentiels collectifs. Comme seulement 1 % des nouvelles constructions sont ajoutées au parc immobilier chaque année en France, la rénovation est le levier principal dans la sobriété énergétique. L'objectif de la thèse est d'aider les acteurs de la rénovation énergétique à élaborer une stratégie de rénovation en utilisant une méthode d'aide à la décision adaptée. Le projet de recherche s'appuie sur un cas d'étude concret, une résidence qui comprend trois bâtiments et 67 logements. Dans un premier temps, une étude expérimentale préliminaire est menée pour mettre en place une instrumentation dans les logements afin de collecter des données sur les comportements énergétiques et les conditions environnementales. Ensuite, une étude sur l'analyse multicritère justifie le choix de la méthode ELECTRE TRI pour aider à choisir les solutions de rénovation les plus appropriées, compte tenu de la complexité du projet. Basé sur ce choix, une méthodologie a été développée pour l'aide à la décision multicritère dans le contexte de la rénovation énergétique des bâtiments résidentiels collectifs et appliquée sur un programme de rénovation d’un bâtiment de 67 appartements. Cette méthodologie comprend la définition de scénarios de rénovation, la pondération des critères, l'évaluation économique des scénarios sur une période de trente ans. Les aspects originaux de la méthodologie sont la définition des familles de scénario, la création d’une matrice de décision pour la rénovation, et la prise en compte des incertitudes grâce à une approche probabiliste. En résumé, la thèse vise à fournir une méthodologie complète et novatrice pour guider les décisions de rénovation énergétique dans le domaine des bâtiments résidentiels collectifs. Elle utilise des données concrètes, une analyse multicritère avec une famille de critères et une matrice de décision spécifique, ainsi qu'une approche probabiliste pour tenir compte des incertitudes, soulignant ainsi son originalité et son potentiel pour des applications pratiques.