Multi-criteria decision making for sustainable engineering systems : Application for the energy renovation of buildings

Prise de décision multicritère pour les systèmes d'ingénierie durable : Application à la rénovation énergétique des bâtiments La tendance à la durabilité dans le secteur du bâtiment prend de l'ampleur, sous l'impulsion des réglementations environnementales et de la volonté sociétale. Bien que les nouveaux projets de construction respectent les normes établies, ils ne remplacent que 1 à 3 % des bâtiments existants chaque année. Les projets de rénovation présentent souvent des défis tels que la présence de données incertaines, d'intérêts variés des parties prenantes et de facteurs de durabilité complexes. Pour répondre à ces limitations, cette thèse vise à intégrer l'incertitude dans le processus de prise de décision. La thèse développe un cadre de prise de décision multicritère (MCDM) basé sur des facteurs de durabilité englobant les aspects économiques, environnementaux, sociaux et techniques pour la rénovation énergétique des bâtiments existants. Contrairement aux méthodes MCDM déterministes existantes, ce cadre intègre des données incertaines, ce qui permet d'obtenir des résultats plus réalistes. Un examen des méthodes MCDM établies a été effectué, suivi d'une analyse SWOT afin de sélectionner une méthode adaptée au problème de la recherche. L'application des méthodes MCDM à la rénovation énergétique des bâtiments a été examinée afin de comprendre les facteurs de durabilité dans leur globalité. Pour tenir compte de l'incertitude, la distribution des probabilités et la simulation de Monte Carlo sont intégrées aux méthodes MCDM. Ces outils représentent l'incertitude, simulent la prise de décision et gèrent l'ambiguïté. Le nouveau cadre MCDM, ELECTRE Tri probabiliste, a été développé sur la base de la méthode ELECTRE Tri, de la distribution des probabilités, de la méthode Simos révisée et de la simulation de Monte Carlo. Ce cadre a été spécifiquement développé pour la classification des scénarios de rénovation énergétique des bâtiments. Il a été validé par une étude de cas portant sur un projet de logement social à Lyon, en France. Les résultats de la méthode probabiliste ELECTRE Tri ont été comparés à ceux d'ELECTRE Tri, soulignant l'importance de l'intégration de l'incertitude dans la prise de décision. Le cadre développé améliore la transparence, l'adaptabilité, la flexibilité et la compréhension de l'utilisateur, au bénéfice des parties prenantes. Il est générique et peut améliorer l'objectivité et la cohérence de la prise de décision. En outre, il fait progresser la rénovation durable des bâtiments et s'aligne sur les objectifs mondiaux en matière d'environnement et d'efficacité énergétique.