Javascript must be enabled to continue!
ANALISA MODIFIKASI ALGORITMA STEMMING UNTUK KASUS OVERSTEMMING
View through CrossRef
Overstemming merupakan pemenggalan kata ke bentuk asal (root word) yang berlebihan. Hal ini menyebabkan kata tersebut bermakna sangat berbeda dengan kata asal. Namun, stem yang dihasilkan sama bentuknya. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian sebelumnya telah menerapkan algoritma stemming dengan tabel aturan kata. Namun kekurangan dari tabel aturan kata ini adalah kesulitan dalam menambahkan jenis kata yang mengalami overstemming. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk memodifikasi algoritma overstemming tersebut. Penelitian ini akan menggabungkan algoritma stemming (hybrid stemming) yaitu algoritma look-up table, tabel aturan kata dan algoritma stemming Porter yang biasa digunakan. Dataset yang digunakan dalam pengujian adalah atribut judul pada dokumen publikasi ilmiah. Hasil pengujian menunjukkan bahwa modifikasi algoritma stemming menghasilkan recall sebesar 89, 9%.Saran untuk penelitian selanjutnya adalah pengujian dapat dilakukan menggunakan atribut lainnnya pada dokumen publikasi.
Title: ANALISA MODIFIKASI ALGORITMA STEMMING UNTUK KASUS OVERSTEMMING
Description:
Overstemming merupakan pemenggalan kata ke bentuk asal (root word) yang berlebihan.
Hal ini menyebabkan kata tersebut bermakna sangat berbeda dengan kata asal.
Namun, stem yang dihasilkan sama bentuknya.
Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian sebelumnya telah menerapkan algoritma stemming dengan tabel aturan kata.
Namun kekurangan dari tabel aturan kata ini adalah kesulitan dalam menambahkan jenis kata yang mengalami overstemming.
Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk memodifikasi algoritma overstemming tersebut.
Penelitian ini akan menggabungkan algoritma stemming (hybrid stemming) yaitu algoritma look-up table, tabel aturan kata dan algoritma stemming Porter yang biasa digunakan.
Dataset yang digunakan dalam pengujian adalah atribut judul pada dokumen publikasi ilmiah.
Hasil pengujian menunjukkan bahwa modifikasi algoritma stemming menghasilkan recall sebesar 89, 9%.
Saran untuk penelitian selanjutnya adalah pengujian dapat dilakukan menggunakan atribut lainnnya pada dokumen publikasi.
Related Results
ARTIKEL ALGORITMA PEMROGRAMAN SERI MINTA UBA HASIBUAN
ARTIKEL ALGORITMA PEMROGRAMAN SERI MINTA UBA HASIBUAN
Algoritma merupakan akar dari sebuah sistem yang terbentuk dalam dunia pemrograman.Melalui serangkaian cara yang masuk akal dan teratur, sebuah algoritma dapat menyelesaikan suatu ...
Perbandingan Kinerja Algoritma Naïve Bayes Dan C.45 Dalam Klasifikasi Spam Email
Perbandingan Kinerja Algoritma Naïve Bayes Dan C.45 Dalam Klasifikasi Spam Email
Antispam dengan algoritma tertentu yang dapat memisahkan antara spam-mail dengan non spam mail. Perbandingan kinerja antara algoritma naïve bayes, dan decision tree yang memakai al...
Improving the accuracy of text classification using stemming method, a case of non-formal Indonesian conversation
Improving the accuracy of text classification using stemming method, a case of non-formal Indonesian conversation
Abstract
Background
Stemming has long been used in data pre-processing to retrieve information by tracking affixed words ...
Improving the Accuracy of Text Classification using Stemming Method, A Case of Non-Formal Indonesian Conversation
Improving the Accuracy of Text Classification using Stemming Method, A Case of Non-Formal Indonesian Conversation
Abstract
Background: Stemming has long been used in data pre-processing to retrieve information by tracking affixed words back into their root. In an Indonesian setting, ex...
Blast Hole Pressure Measurement and a Full-Scale Blasting Experiment in Hard Rock Quarry Mine Using Shock-Reactive Stemming Materials
Blast Hole Pressure Measurement and a Full-Scale Blasting Experiment in Hard Rock Quarry Mine Using Shock-Reactive Stemming Materials
By increasing the effectiveness of the energy generated by the explosive charge inserted into a blast hole, stemming increases rock fragmentation. Missing or improper stemming, whi...
ANALISIS MODEL L-DIVERSITY DENGAN ALGORITMA SYSTEMATIC CLUSTERING DAN DATAFLY
ANALISIS MODEL L-DIVERSITY DENGAN ALGORITMA SYSTEMATIC CLUSTERING DAN DATAFLY
Penelitian ini dilatar belakangi oleh teknik anonimitas data yang terdapat pada Privacy Preserving Data Publishing. Sehingga data yang ingin dipublikasikan bersifat anonim, tanpa m...
Analisis Perbandingan Algoritma Local Binary Patterns Histogram (LBPH) Dan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) Pada Sistem Pengenalan Wajah
Analisis Perbandingan Algoritma Local Binary Patterns Histogram (LBPH) Dan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) Pada Sistem Pengenalan Wajah
Dalam sistem pengamanan dan verifikasi digital, kata sandi sering digunakan tetapi memiliki kerentanan terhadap manipulasi dan pencurian. Untuk mengatasi masalah ini, metode altern...
Perbandingan Algoritma Boruvka Dan Algoritma Sollin Pada Optimasi Kebutuhan Kabel Fiber Optik Universitas Bengkulu
Perbandingan Algoritma Boruvka Dan Algoritma Sollin Pada Optimasi Kebutuhan Kabel Fiber Optik Universitas Bengkulu
Optimasi adalah hal penting dalam suatu algoritma. Ini dapat menghemat kebutuhan dalam suatu kegiatan. Pada Minimum Spanning Tree, yang ingin dicapai adalah bagaimana semua vertexs...

