Search engine for discovering works of Art, research articles, and books related to Art and Culture
ShareThis
Javascript must be enabled to continue!

Modelling of the lactation curve of grazing Mongolian mare

View through CrossRef
Current research was performed to determine the yield and composition of milk during entire lactation period, which lasts June to February of following year and describe fit of lactation curve using different mathematical models. Total 8 mares, aged from 5 to 12 years were used in the study. The total milk yield, calculated by Fleischmann's method, as well as the models were various and shape of curves for Linear, Quadratic, Cubic, and Quartic equations, and Wood's curve were different. The determination index (R2) of the milk yield and composition curve models ranged from 0.474-0.987, and R2 of Quartic curve model for milk yield (0.987) was the highest. Study result showed that the above models were able to describe the lactation curve of the milk yield and composition, and the Quartic model best fit to data collected from Mongolian mare and allowed a suitable description of the shape and dynamics of curve. Бэлчээрийн маллагаатай Монгол гүүний лактацын муруйн загварчлал Монгол гүүний саалийн нийт хугацаанд буюу VI сараас дараа жилийн III сар хүртэл саамны гарц, найрлагын хэмжээг үндэслэн математик загваруудаар лактацын муруй байгуулах, монгол гүүний лактацын муруйд хамгийн нийцэл сайтай загварыг сонгон тодорхойлох зорилгоор энэхүү ажлыг хийж гүйцэтгэлээ. Судалгаанд 5-12 насны 8 гүүг ашиглав. Сүүний нийт гарц, найрлагын хэмжээг Вүүд (Wood’s)-ын загвар болон шугаман, шугаман бус регрессын тэгшитгэлээр загварчлахад лактацын муруйн загварууд харилцан адилгүй байв. Саамны гарц, найрлагын муруйн загваруудын детерминацийн индекс (R2) нь 0.474-0.987-ийн хооронд хэлбэлзэж, биквадрат загварын хувьд хамгийн нийцэл өндөр буюу 0.987 байв. Судалгааны үр дүнд дээрх аргуудаар саамны гарц, найрлагын лактацын муруйг загварчлах боломжтой нь харагдаж байсан ба эдгээрээс биквадрат тэгшитгэлийн загвар нь  бэлчээрийн маллагаатай монгол гүүний саамны өгөгдөлтэй хамгийн сайн нийцэж, лактацын муруйн хэлбэр, хөдлөлзүйн хувьд тохирч байв.   Түлхүүр үг: саамны гарц, саамны найрлага, лактацын муруй  
Title: Modelling of the lactation curve of grazing Mongolian mare
Description:
Current research was performed to determine the yield and composition of milk during entire lactation period, which lasts June to February of following year and describe fit of lactation curve using different mathematical models.
Total 8 mares, aged from 5 to 12 years were used in the study.
The total milk yield, calculated by Fleischmann's method, as well as the models were various and shape of curves for Linear, Quadratic, Cubic, and Quartic equations, and Wood's curve were different.
The determination index (R2) of the milk yield and composition curve models ranged from 0.
474-0.
987, and R2 of Quartic curve model for milk yield (0.
987) was the highest.
Study result showed that the above models were able to describe the lactation curve of the milk yield and composition, and the Quartic model best fit to data collected from Mongolian mare and allowed a suitable description of the shape and dynamics of curve.
Бэлчээрийн маллагаатай Монгол гүүний лактацын муруйн загварчлал Монгол гүүний саалийн нийт хугацаанд буюу VI сараас дараа жилийн III сар хүртэл саамны гарц, найрлагын хэмжээг үндэслэн математик загваруудаар лактацын муруй байгуулах, монгол гүүний лактацын муруйд хамгийн нийцэл сайтай загварыг сонгон тодорхойлох зорилгоор энэхүү ажлыг хийж гүйцэтгэлээ.
Судалгаанд 5-12 насны 8 гүүг ашиглав.
Сүүний нийт гарц, найрлагын хэмжээг Вүүд (Wood’s)-ын загвар болон шугаман, шугаман бус регрессын тэгшитгэлээр загварчлахад лактацын муруйн загварууд харилцан адилгүй байв.
Саамны гарц, найрлагын муруйн загваруудын детерминацийн индекс (R2) нь 0.
474-0.
987-ийн хооронд хэлбэлзэж, биквадрат загварын хувьд хамгийн нийцэл өндөр буюу 0.
987 байв.
Судалгааны үр дүнд дээрх аргуудаар саамны гарц, найрлагын лактацын муруйг загварчлах боломжтой нь харагдаж байсан ба эдгээрээс биквадрат тэгшитгэлийн загвар нь  бэлчээрийн маллагаатай монгол гүүний саамны өгөгдөлтэй хамгийн сайн нийцэж, лактацын муруйн хэлбэр, хөдлөлзүйн хувьд тохирч байв.
  Түлхүүр үг: саамны гарц, саамны найрлага, лактацын муруй  .

Related Results

Diachronic Study on the Origin of Mongolian word алим “apple” in Terms of Phonology, Morphology, Semantics and Linguistic Distribution
Diachronic Study on the Origin of Mongolian word алим “apple” in Terms of Phonology, Morphology, Semantics and Linguistic Distribution
In this paper we attempted to find out the origin of Mongolian word алим “apple” in terms of phonology, morphology, semantics and linguistic distribution. As a result of the resear...
Analysis of lactation length variability and its relationship to cow milk production
Analysis of lactation length variability and its relationship to cow milk production
Lactation length is a key trait closely associated with both productivity levels and reproductive characteristics in dairy cattle. This study aimed to analyse the factors influenci...
The Mongolian Local Knowledge on Plants Recorded in Mongolia and Amdo and the Dead City of Khara-Khoto and Its Scientific Value
The Mongolian Local Knowledge on Plants Recorded in Mongolia and Amdo and the Dead City of Khara-Khoto and Its Scientific Value
Abstract Background: There is a plentiful amount of local knowledge on plants hidden in the literature of foreign exploration to China in modern history. Mongolia and Amdo ...
THE RESULTS OF CROSSBREEDING OF BENTHEIMER RAMS WITH TSIGAY EWES
THE RESULTS OF CROSSBREEDING OF BENTHEIMER RAMS WITH TSIGAY EWES
The research has been carried out on a sheep-breeding farm “Donastas-Com” Ltd in Leova region. The object of research was a number of Tsigay ewes, Bentheimer rams of milk productiv...
Can cows and fish co-exist?
Can cows and fish co-exist?
Our paper provides an ecological perspective on the interrelationship between livestock grazing and riparian areas through a review of topical literature. We also describe the Albe...
Cascading effects of seed-stem-individual spatial patterns along a grazing gradient
Cascading effects of seed-stem-individual spatial patterns along a grazing gradient
Studying the seed trait–stem trait–individual spatial pattern system is helpful for understanding the developmental direction of plant dynamics and populations under grazing distur...

Back to Top