ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ МАШИННЫМИ НОСИТЕЛЯМИ ИНФОРМАЦИИ НА ОСНОВЕ ЧЕЛОВЕКО-МАШИННОГО КОЛЛЕКТИВНОГО ИНТЕЛЛЕКТА

В условиях цифровой трансформации организациям необходимо эффективно управлять данными. Традиционные системы учета не справляются со сложными задачами, требующими экспертной оценки. Данное исследование предлагает интеллектуальную систему поддержки принятия решений, объединяющую надежность PostgreSQL, гибкость Python и возможности коллективного интеллекта человека и машины. В статье представлена концепция и архитектура системы автоматизированного учета машинных носителей информации. Описаны математическая модель, реляционная схема базы данных и алгоритмы взаимодействия компонентов. Реализация на Python с использованием psycopg2 обеспечивает эффективную и безопасную работу с СУБД. Система предназначена для автоматизации учета и организации совместной работы экспертов и программных агентов при решении задач информационной безопасности и оптимизации ресурсов. Разработанная система является масштабируемой и может быть адаптирована для организаций различного профиля.