AI Kebencanaan dan Kewilayahan

Indonesia terletak di daerah khatulistiwa, jalur pertemuan beberapa lempeng tektonik, dan dilalui jalur gunung api dunia. Kondisi ini membuat Indonesia menjadi daerah rawan bencana alam berupa gempa, tsunami, letusan gunung api dan bencana turunan dari kondisi hidrometeorologi, seperti banjir, longsor, kekeringan, dan kebakaran lahan. Wilayah daratannya seluas 1,9 juta kilometer persegi didiami oleh populasi dengan laju pertumbuhan 1,49% per tahun dan diproyeksikan berjumlah 285 juta jiwa pada 2025. Pertumbuhan ekonomi dan hasil pembangunan memproyeksikan bahwa 65% dari populasi ini berdiam di wilayah perkotaan dan beberapa di antaranya rawan bencana. Selain itu, infrastruktur dibangun mengikuti populasi dan pusat kegiatan yang kadang terletak di zona rawan bencana sehingga terdapat potensi kerusakan jika terjadi bencana. Terkait dengan bencana, upaya yang dilakukan berupa mitigasi dan adaptasi. Fenomena bencana hidrometeorologi sudah dapat dimodelkan berdasarkan data dan teknologi utamanya kecerdasan artifisial yang saat ini terus berkembang. Selain itu, untuk pengembangan wilayah dan tata ruang, model spasial dinamis dikembangkan berbasis sistem cerdas. Saat ini, Pusat Teknologi Pengembangan Sumber Daya Wilayah mengkaji satu purwarupa, yaitu Sistem Informasi Simulasi Spasial Dinamik Tata Guna Lahan (SIMULAN). Sistem ini dikembangkan untuk memahami perubahan lahan secara spasial, dinamika perkembangan wilayah dan perkotaan secara real time, dan memodelkan kemungkinan perubahan lahan. Saat ini, SIMULAN fokus pada wilayah pesisir dan menghasilkan model simulasi dalam perubahan lahan terkait dengan mitigasi bencana tsunami. Dalam hal ini, diikaji dua skenario, yaitu skenario perubahan lahan pada kondisi normal (sesuai dengan arahan dokumen rencana tata ruang) dan skenario dengan adanya potensi bahaya tsunami. Wilayah yang dipilih adalah Kawasan Kuta Selatan (Kabupaten Badung, Bali). Selain itu, SIMULAN juga diarahkan untuk dapat memahami dan menilai kerusakan lingkungan yang disebabkan alih fungsi lahan dan bencana alam dengan memanfaatkan data penginderaan jauh dan sistem informasi geografis yang diolah menjadi sebuah model prediksi perubahan guna lahan spasial berbasis cellular automata. Pengembangan teknologi ini diharapkan menjadi salah satu dasar dalam pengambilan keputusan oleh para pemangku kebijakan yang terkait dengan penataan ruang dan perencanaan pembangunan wilayah dengan menganalisis tren perubahan lahan dengan berbagai skenario yang dikembangkan serta dampak perubahan lahan (seperti lingkungan dan ekonomi) pada level lokal, regional, dan nasional.