Utilisation des objets connectés pour l'étude de la qualité du sommeil et du risque cardiovasculaire, une approche pharmaco-épidémiologique populationnelle

Les troubles du sommeil peuvent avoir de graves conséquences sur le bien-être et la santé d'un individu. Ils sont également intimement liés aux maladies cardiovasculaires. Le manque de sommeil augmente par exemple les risques d'hypertension, d'accident vasculaire cérébral ou encore de maladie coronaire. La mesure de référence utilisée pour explorer le sommeil et le système cardiorespiratoire durant le sommeil est la polysomnographie. Cependant, cette méthode est intrusive et coûteuse. Les objets connectés offrent une alternative intéressante : ils sont bon marchés, peu ou pas intrusifs et facile d'utilisation. Cette thèse a pour but de mieux comprendre le mode de fonctionnement et d'analyser l'utilité des objets connectés pour la recherche et la surveillance des troubles du sommeil et des maladies cardiovasculaires. L'analyseur de sommeil connecté est le principal objet connecté utilisé durant cette thèse. C'est un coussin d'air connecté à un capteur de pression. Placé sous le matelas au niveau du torse, il est non-intrusif et permet de récupérer des données décrivant la qualité du sommeil du sujet (durée du sommeil, actigraphie...) ou ses données cardiorespiratoires durant le sommeil. Cet analyseur a été utilisé dans trois études. Une première étude composée de personnes apnéiques et saines a permis d'évaluer la fiabilité algorithmique de l'appareil. Une fois la précision évaluée, une deuxième étude composée d'utilisateurs réguliers de l'appareil a été mis en place. Elle a pour but d'analyser les relations entre les variables psycho-comportementales, la qualité de sommeil et les paramètres cardiorespiratoires. Pour cela, des questionnaires ont été soumis à des volontaires et leurs réponses ont été croisées aux données de l'analyseur du sommeil. D'autres objets connectés tels que les analyseurs d'activités ont également été inclus dans l'étude. Enfin, l'analyse des données brutes cardiaques de l'analyseur de sommeil a été approfondie avec la troisième étude composée de personnes saines. Ces données ont été comparées au flux sanguin mesuré par imagerie par résonance magnétique flux 4D afin de mieux comprendre leur origine. Nous avons pu montrer que les mesures de l'analyseur de sommeil étaient fiables, comparées aux mesures de référence. Nous avons montré en population d'usager, que les troubles du sommeil ainsi que les grands facteurs de risques de maladies cardiovasculaires et des maladies respiratoires (notamment l'obésité) étaient corrélés aux données physiologiques durant le sommeil. Enfin, nous avons commencé à mieux comprendre la genèse des signaux de ballistocardiographie enregistrés par l'analyseur de sommeil, ouvrant la voie à une utilisation plus approfondie pour le diagnostic des maladies cardiovasculaires. Le caractère non-intrusif de l'analyseur de sommeil, sa facilité d'utilisation ainsi que la richesse de ses signaux ont permis d'explorer le système cardiorespiratoire durant le sommeil de manière totalement inédite. Au-delà de l'effet de mode actuel, les objets connectés tels que l'analyseur de sommeil sont donc de véritables outils qui peuvent être utilisés à des fins de recherches, de prévention chez le grand public ou de suivi chez les patients.