Search engine for discovering works of Art, research articles, and books related to Art and Culture
Javascript must be enabled to continue!
Pengembangan Sistem Deteksi Dini Gagal Jantung Berbasis Naïve Bayes
View through CrossRef
Gagal jantung, khususnya Heart Failure with Reduced Ejection Fraction (HFrEF), merupakan salah satu penyebab kematian tertinggi di dunia. Deteksi dini sangat penting untuk mencegah komplikasi lanjutan, namun sering kali bergantung pada pemeriksaan medis lanjutan yang tidak selalu mudah diakses. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem prediksi dini penyakit gagal jantung secara praktis dengan menggunakan lima parameter utama, yaitu usia, jenis kelamin, tekanan darah, detak jantung maksimal, dan kemiringan segmen ST. Sistem dibangun menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan sensor AD8232 untuk deteksi sinyal EKG, sensor MPX5050GP untuk tekanan darah, dan sensor MAX30102 untuk detak jantung. Data hasil pengukuran diklasifikasikan menggunakan metode Naïve Bayes untuk memprediksi risiko gagal jantung secara otomatis. Perangkat ini dirancang agar mudah digunakan, cukup dengan meletakkan jari di atas sensor, memasang manset, dan menempelkan elektroda. Hasil pengujian terhadap 30 pasien menunjukkan akurasi prediksi sebesar 96,6%, dengan rata-rata tingkat eror pengukuran sebesar 2,34% untuk tekanan darah dan 2,63% untuk detak jantung.
Lembaga Publikasi Ilmiah dan Penerbitan Universitas Muhammadiyah Purwokerto
Title: Pengembangan Sistem Deteksi Dini Gagal Jantung Berbasis Naïve Bayes
Description:
Gagal jantung, khususnya Heart Failure with Reduced Ejection Fraction (HFrEF), merupakan salah satu penyebab kematian tertinggi di dunia.
Deteksi dini sangat penting untuk mencegah komplikasi lanjutan, namun sering kali bergantung pada pemeriksaan medis lanjutan yang tidak selalu mudah diakses.
Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem prediksi dini penyakit gagal jantung secara praktis dengan menggunakan lima parameter utama, yaitu usia, jenis kelamin, tekanan darah, detak jantung maksimal, dan kemiringan segmen ST.
Sistem dibangun menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan sensor AD8232 untuk deteksi sinyal EKG, sensor MPX5050GP untuk tekanan darah, dan sensor MAX30102 untuk detak jantung.
Data hasil pengukuran diklasifikasikan menggunakan metode Naïve Bayes untuk memprediksi risiko gagal jantung secara otomatis.
Perangkat ini dirancang agar mudah digunakan, cukup dengan meletakkan jari di atas sensor, memasang manset, dan menempelkan elektroda.
Hasil pengujian terhadap 30 pasien menunjukkan akurasi prediksi sebesar 96,6%, dengan rata-rata tingkat eror pengukuran sebesar 2,34% untuk tekanan darah dan 2,63% untuk detak jantung.
Related Results
Konsep Aksis Jantung dan Saluran Cerna: Hubungan Gangguan Keseimbangan Mikrobiota Saluran Cerna dan Gagal Jantung
Konsep Aksis Jantung dan Saluran Cerna: Hubungan Gangguan Keseimbangan Mikrobiota Saluran Cerna dan Gagal Jantung
Diperkirakan sekitar 64,3 juta pasien di dunia mengalami penyakit gagal jantung. Di negara berkembang, diperkirakan prevalensi orang yang diketahui menderita gagal jantung sebesar ...
Perfomance analysis of Naive Bayes method with data weighting
Perfomance analysis of Naive Bayes method with data weighting
Classification using naive bayes algorithm for air quality dataset has an accuracy rate of 39.97%. This result is considered not good and by using all existing data attributes. By ...
Sistem Monitoring Detak Jantung dan Lokasi Pasien
Sistem Monitoring Detak Jantung dan Lokasi Pasien
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem monitoring detak jantung dan lokasi pasien untuk memantau kesehatan manusia. Salah satu aspek penting dalam kesehatan manusia ad...
PERBANDINGAN KADAR LOW DENSITY LIPOPROTEIN PADA PENDERITA PENYAKIT JANTUNG KORONER DENGAN PENDERITA NON-PENYAKIT JANTUNG KORONER
PERBANDINGAN KADAR LOW DENSITY LIPOPROTEIN PADA PENDERITA PENYAKIT JANTUNG KORONER DENGAN PENDERITA NON-PENYAKIT JANTUNG KORONER
Penyakit jantung koroner merupakan suatu penyakit yang diakibatkan tidak mencukupinya suplai darah dan oksigen pada lapisan miokardium jantung akibat penyempitan pembuluh darah kor...
DAMPAK TEKNOLOGI TERHADAP PROSES BELAJAR MENGAJAR
DAMPAK TEKNOLOGI TERHADAP PROSES BELAJAR MENGAJAR
DAFTAR PUSTAKAAditama, M. H. R., & Selfiardy, S. (2022). Kehidupan Mahasiswa Kuliah Sambil Bekerja di Masa Pandemi Covid-19. Kidspedia: Jurnal Pendidikan Anak Usia Dini, 3(...
Tingkat Kualitas Tidur Pada Pasien Gagal Jantung Kongestif (CHF) Dengan Posisi Tidur Semi Fowler, Semi Fowler Miring Kanan, Dan Semi Fowler Miring Kiri di Rumah Sakit PKU Muhammadiyah Gombong
Tingkat Kualitas Tidur Pada Pasien Gagal Jantung Kongestif (CHF) Dengan Posisi Tidur Semi Fowler, Semi Fowler Miring Kanan, Dan Semi Fowler Miring Kiri di Rumah Sakit PKU Muhammadiyah Gombong
Latar Belakang: Gangguan kualitas tidur seseorang sangat salah satunya dipengaruhi oleh posisi tidur. Posisi tidur yang baik menurut Rosulullah SAW adalah posisi tidur miring kanan...
PERBANDINGAN ALGORITMA C4.5 DAN NAIVE BAYES DALAM MENDETEKSI HIPERTENSI DI PUSKESMAS BANYUBIRU
PERBANDINGAN ALGORITMA C4.5 DAN NAIVE BAYES DALAM MENDETEKSI HIPERTENSI DI PUSKESMAS BANYUBIRU
Hipertensi menjadi penyebab kematian nomor 1 di dunia setiap tahunnya karena merupakan pintu masuk penyakit lain, seperti : jantung, gagal ginjal, diabetes, dan stroke (Direktur ...
Gambaran X-Ray Penyakit Jantung Bawaan
Gambaran X-Ray Penyakit Jantung Bawaan
Penyakit jantung bawaan (PJB) merupakan kelainan baik pada struktur jantung atau pembuluh darah besar maupun fungsi jantung yang didapat sejak masih berada dalam kandungan. PJB ter...