Search engine for discovering works of Art, research articles, and books related to Art and Culture
ShareThis
Javascript must be enabled to continue!

STUDI KERAPATAN VEGETASI MENGGUNAKAN CITRA SATELIT MULTITEMPORAL

View through CrossRef
Vegetasi memiliki peranan penting untuk menjaga ekosistem alam. salah satu faktor yang mempengaruhi perubahan kerapatan vegetasi dalam suatu wilayah adalah aktivitas manusia, seperti pembangunan infrastruktur wilayah. Berdasarkan Peraturan Presiden Nomor 80 tahun 2019, Kabupaten Lamongan termasuk dalam wilayah percepatan pembangunan ekonomi sehingga dimungkinkan terdapat perubahan kerapatan vegetasi diwilayah Kabupaten Lamongan. Perubahan kerapatan vegetasi dapat dapat diidentifikasi berdasarkan citra satelit secara multitemporal. Dalam penelitian ini digunakan citra satelit Landsat 8 tahun 2020, 2021, dan 2022 dengan saluran kanal 4 dan 5. Algoritma kerapatan vegetasi yang digunakan adalah metode NDVI. Hasil klasifikasi kerapatan vegetasi menunjukkan bahwa selama tahun 2020 – 2022 kelas yang mendominasi adalah kelas kerapatan tinggi dengan prosentase berturut-turut 80,02%, 67,53%, dan 76,41% dari seluruh luas wilayah Kabupaten Lamongan. Pada tahun 2020 prosentase kelas terendah adalah kelas lahan tidak bervegetasi sebesar 3,99%, sedangkan pada tahun 2021 prosentase kelas terendah adalah kelas kerapatan rendah, yaitu sebesar 7,26%. Pada tahun 2022, kelas kerapatan sangat rendah sebesar 0,94%. Adapun kelas kerapatan tinggi pada tahun 2020 sampai 2021 turun sebesar 220,67 km2, sedangkan pada tahun 2021 sampai 2022 naik sebesar 156,87 km2.
Title: STUDI KERAPATAN VEGETASI MENGGUNAKAN CITRA SATELIT MULTITEMPORAL
Description:
Vegetasi memiliki peranan penting untuk menjaga ekosistem alam.
salah satu faktor yang mempengaruhi perubahan kerapatan vegetasi dalam suatu wilayah adalah aktivitas manusia, seperti pembangunan infrastruktur wilayah.
Berdasarkan Peraturan Presiden Nomor 80 tahun 2019, Kabupaten Lamongan termasuk dalam wilayah percepatan pembangunan ekonomi sehingga dimungkinkan terdapat perubahan kerapatan vegetasi diwilayah Kabupaten Lamongan.
Perubahan kerapatan vegetasi dapat dapat diidentifikasi berdasarkan citra satelit secara multitemporal.
Dalam penelitian ini digunakan citra satelit Landsat 8 tahun 2020, 2021, dan 2022 dengan saluran kanal 4 dan 5.
Algoritma kerapatan vegetasi yang digunakan adalah metode NDVI.
Hasil klasifikasi kerapatan vegetasi menunjukkan bahwa selama tahun 2020 – 2022 kelas yang mendominasi adalah kelas kerapatan tinggi dengan prosentase berturut-turut 80,02%, 67,53%, dan 76,41% dari seluruh luas wilayah Kabupaten Lamongan.
Pada tahun 2020 prosentase kelas terendah adalah kelas lahan tidak bervegetasi sebesar 3,99%, sedangkan pada tahun 2021 prosentase kelas terendah adalah kelas kerapatan rendah, yaitu sebesar 7,26%.
Pada tahun 2022, kelas kerapatan sangat rendah sebesar 0,94%.
Adapun kelas kerapatan tinggi pada tahun 2020 sampai 2021 turun sebesar 220,67 km2, sedangkan pada tahun 2021 sampai 2022 naik sebesar 156,87 km2.

Related Results

ENKRIPSI DAN DEKRIPSI CITRA MENGGUNAKAN METODE FRAKTAL
ENKRIPSI DAN DEKRIPSI CITRA MENGGUNAKAN METODE FRAKTAL
Enkripsi citra dengan metode fraktal adalah proses penyandian yang mengubah citra asli (plain image) menjadi citra yang tidak bisa dimengerti (cipher image) dengan menggunakan citr...
KAJIAN PERUBAHAN SPASIAL LAHAN VEGETASI DAN CADANGAN KARBON TERSIMPAN
KAJIAN PERUBAHAN SPASIAL LAHAN VEGETASI DAN CADANGAN KARBON TERSIMPAN
ABSTRACT The University of Lampung, commonly referred to as Unila, is known as a green campus with open green spaces featuring various types of vegetation, such as shrubs, trees, a...
PENGGUNAAN CITRA HIMPUNAN JULIA SEBAGAI CITRA SAMPUL UNTUK MENYEMBUNYIKAN CITRA RAHASIA
PENGGUNAAN CITRA HIMPUNAN JULIA SEBAGAI CITRA SAMPUL UNTUK MENYEMBUNYIKAN CITRA RAHASIA
Steganografi dengan metode fraktal (fractal steganography) adalah teknik menyembunyikan informasi atau pesan, yang dapat berupa citra rahasia, dalam suatu citra sampul (cover image...
ELEMEN VEGETASI DALAM PENATAAN RUANG KOTA PADA KORIDOR JALAN JAMIN GINTING BERASTAGI
ELEMEN VEGETASI DALAM PENATAAN RUANG KOTA PADA KORIDOR JALAN JAMIN GINTING BERASTAGI
ABSTRAK Representasi suatu ruang kota dapat diidentifikasi melalui aspek estetika lingkungan. Salah satu unsur utama lingkungan adalah vegetasi. Vegetasi berperan sebagai ele...
Identifikasi Kekeringan Lahan Kabupaten Lamongan Berdasarkan Citra Satelit
Identifikasi Kekeringan Lahan Kabupaten Lamongan Berdasarkan Citra Satelit
Kekeringan lahan merupakan salah satu permasalahan masyarakat Indonesia yang terjadi pada musim kemarau. Kekeringan lahan mengakibatkan aktivitas pertanian terganggu karena pasokan...
Pengaruh Vegetasi Terhadap Laju Erosi
Pengaruh Vegetasi Terhadap Laju Erosi
Erosi tanah di DAS Sungai Maros Takalar mengancam lingkungan dan kehidupan. Pencegahan perlu dilakukan melalui penanaman vegetasi riparian yang kuat. Meskipun bantaran sungai penti...
Tingkat Bahaya Kebakaran dan Kerapatan Lahan Gambut di Hutan Lindung Gambut Sungai Buluh Jambi
Tingkat Bahaya Kebakaran dan Kerapatan Lahan Gambut di Hutan Lindung Gambut Sungai Buluh Jambi
Kebakaran hutan dan lahan gambut merupakan masalah lingkungan yang serius di Indonesia, termasuk di Provinsi Jambi. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi tingkat bahaya k...
Perbaikan Kualitas Citra Menggunakan Metode Fuzzy Type-2
Perbaikan Kualitas Citra Menggunakan Metode Fuzzy Type-2
Image enhancement is applied to an image that has low contrast. Histogram Equalization (HE) is a general method used to improve the quality of an image.  However, its drawback is f...

Back to Top