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Distribuição Von Mises na avaliação de dados apícolas
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A estatística circular é aplicada a dados em que é possível notar um comportamento periódico que caracteriza a obtenção dos chamados dados circulares. A existência de um ritmo circadiano no metabolismo de abelhas africanizadas pode influenciar no horário de mortalidade de operárias e de emergência de rainhas, sendo obtidas nesse caso, medidas circulares, caracterizadas pelo horário de ocorrência de tais eventos. As visitas de abelhas às flores de uma planta podem, igualmente, fornecer dados circulares. A finalidade do trabalho foi verificar aplicabilidade da estatística circular em dados apícolas. Utilizaram-se os dados de três experimentos: 1- forrageamento de abelhas em alecrim do campo; 2- emergência de rainhas e 3- horário de mortalidade de operárias (considerando-se o horário de montagem de experimento à noite (19 h 30 min) e durante o dia (7 h 30 min)). Todos os conjuntos de dados utilizados foram testados em relação a duas distribuições: uniforme e Von Mises (ou normal circular) e foram ajustados à segunda. Concluiu-se que, para o forrageamento de abelhas no alecrim o modelo da normal circular é com um horário médio de forrageamento igual a 11 h 29 min com grande dispersão. Existe também um ritmo circadiano que regula o horário de emergência de rainhas e de mortalidade das abelhas operárias. Para o experimento de emergência de rainhas obteve-se o intervalo de confiança a 95 % para a média circular igual a (4 h 12 min; 9 h 05 min). O horário médio de mortalidade no caso da montagem realizada durante o dia ocorre após 4 h 18 min, com longevidade estimada em 8 h e 37 min, enquanto para indivíduos mantidos sob as mesmas condições, sendo alterado apenas o horário de montagem do experimento para as 19 h 30 min, estima-se uma longevidade de 19 horas e 37 minutos. É recomendável, portanto que, para a execução de experimentos laboratoriais com adultos de abelhas, seja incluído na metodologia experimental o horário de montagem do experimento.
Cordoba University Press (UCOPress)
Title: Distribuição Von Mises na avaliação de dados apícolas
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A estatística circular é aplicada a dados em que é possível notar um comportamento periódico que caracteriza a obtenção dos chamados dados circulares.
A existência de um ritmo circadiano no metabolismo de abelhas africanizadas pode influenciar no horário de mortalidade de operárias e de emergência de rainhas, sendo obtidas nesse caso, medidas circulares, caracterizadas pelo horário de ocorrência de tais eventos.
As visitas de abelhas às flores de uma planta podem, igualmente, fornecer dados circulares.
A finalidade do trabalho foi verificar aplicabilidade da estatística circular em dados apícolas.
Utilizaram-se os dados de três experimentos: 1- forrageamento de abelhas em alecrim do campo; 2- emergência de rainhas e 3- horário de mortalidade de operárias (considerando-se o horário de montagem de experimento à noite (19 h 30 min) e durante o dia (7 h 30 min)).
Todos os conjuntos de dados utilizados foram testados em relação a duas distribuições: uniforme e Von Mises (ou normal circular) e foram ajustados à segunda.
Concluiu-se que, para o forrageamento de abelhas no alecrim o modelo da normal circular é com um horário médio de forrageamento igual a 11 h 29 min com grande dispersão.
Existe também um ritmo circadiano que regula o horário de emergência de rainhas e de mortalidade das abelhas operárias.
Para o experimento de emergência de rainhas obteve-se o intervalo de confiança a 95 % para a média circular igual a (4 h 12 min; 9 h 05 min).
O horário médio de mortalidade no caso da montagem realizada durante o dia ocorre após 4 h 18 min, com longevidade estimada em 8 h e 37 min, enquanto para indivíduos mantidos sob as mesmas condições, sendo alterado apenas o horário de montagem do experimento para as 19 h 30 min, estima-se uma longevidade de 19 horas e 37 minutos.
É recomendável, portanto que, para a execução de experimentos laboratoriais com adultos de abelhas, seja incluído na metodologia experimental o horário de montagem do experimento.
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