Javascript must be enabled to continue!
PENERAPAN DATA MINING MENENTUKAN STRATEGI PENJUALAN VARIASI MOBIL MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING
View through CrossRef
Toko Luxor Variasi Mobil Gorontalo merupakan salah satu toko terbesar yang bergerak dibidang variasi mobil dengan produk utama seperti kaca film mobil, tape mobil, sarung jok mobil, dan aksesoris lainnya dimana perusahaan ini setiap harinya harus memenuhi kebutuhan konsumen dan dituntut untuk dapat mengambil keputusan yang tepat dalam menentukan strategi penjualan. Untuk dapat melakukan hal tersebut toko luxor variasi mobil membutuhkan strategi-strategi penjualan untuk dapat menarik minat pembeli dan meningkatkan laba atau pendapatan perusahaan. Pada penelitian ini analisa data mining dilakukan dengan Teknik Clustering menggunakan metode K-Means. Hasil akhir dari penelitian ini adalah mengelompokkan data produk yang terjual untuk mengetahui data yang memiliki potensi atau kecenderungan pelanggan dalam membeli barang tersebut. Hasil ini dapat digunakan untuk memberi saran pertimbangan dalam menentukan strategi penjualan yaitu mengeliminasi produk dengan posisi cluster terbawah dan lebih memfokuskan pada produk dengan posisi cluster tertinggi. Dari Hasil penelitian didapatkan Dapat diketahui bahwa Aplikasi data mining untuk menentukan strategi penjualan pada Toko Luxor Variasi Gorontalo dengan Menggukan Metode K-Means Clustering yang dirancang dapat digunakan.Kata Kunci : Toko Luxor, Clustering, Penjualan, K-Means
Title: PENERAPAN DATA MINING MENENTUKAN STRATEGI PENJUALAN VARIASI MOBIL MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING
Description:
Toko Luxor Variasi Mobil Gorontalo merupakan salah satu toko terbesar yang bergerak dibidang variasi mobil dengan produk utama seperti kaca film mobil, tape mobil, sarung jok mobil, dan aksesoris lainnya dimana perusahaan ini setiap harinya harus memenuhi kebutuhan konsumen dan dituntut untuk dapat mengambil keputusan yang tepat dalam menentukan strategi penjualan.
Untuk dapat melakukan hal tersebut toko luxor variasi mobil membutuhkan strategi-strategi penjualan untuk dapat menarik minat pembeli dan meningkatkan laba atau pendapatan perusahaan.
Pada penelitian ini analisa data mining dilakukan dengan Teknik Clustering menggunakan metode K-Means.
Hasil akhir dari penelitian ini adalah mengelompokkan data produk yang terjual untuk mengetahui data yang memiliki potensi atau kecenderungan pelanggan dalam membeli barang tersebut.
Hasil ini dapat digunakan untuk memberi saran pertimbangan dalam menentukan strategi penjualan yaitu mengeliminasi produk dengan posisi cluster terbawah dan lebih memfokuskan pada produk dengan posisi cluster tertinggi.
Dari Hasil penelitian didapatkan Dapat diketahui bahwa Aplikasi data mining untuk menentukan strategi penjualan pada Toko Luxor Variasi Gorontalo dengan Menggukan Metode K-Means Clustering yang dirancang dapat digunakan.
Kata Kunci : Toko Luxor, Clustering, Penjualan, K-Means.
Related Results
Analisis Data Mining Menggunakan Algoritma C4.5 Untuk Prediksi Harga Pasar Mobil Bekas
Analisis Data Mining Menggunakan Algoritma C4.5 Untuk Prediksi Harga Pasar Mobil Bekas
Tingginya minat masyarakat terhadap mobil bekas membuat bisnis jual beli mobil bekas semakin meningkat, hal ini ditandai dengan banyaknya showroom mobil bekas yang ada di beberapa ...
Implementasi RESTful Web Service Pada Aplikasi Rental Mobil
Implementasi RESTful Web Service Pada Aplikasi Rental Mobil
Saat ini perkembangan teknologi informasi dan internet memberikan kemudahan dalam banyak hal, misalnya saja dalam bidang pendidikan, kesehatan dan e-commerce. Internet merupakan sa...
PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING PADA DATA PENJUALAN OPTIK CHANTIKA
PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING PADA DATA PENJUALAN OPTIK CHANTIKA
Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis data mining menggunakan metode clustering K-Means pada data penjualan merek kacamata di Optik Chantika. Dalam penelitian ini, kami...
PERBANDINGAN ALGORITMA K-MEANS, K-MEDOID, DAN DBSCAN UNTUK CLUSTERING KUALITAS HIDUP INDONESIA DALAM PERSPEKTIF KNOWLEDGE MANAGEMENT DAN DATA DISCOVERY
PERBANDINGAN ALGORITMA K-MEANS, K-MEDOID, DAN DBSCAN UNTUK CLUSTERING KUALITAS HIDUP INDONESIA DALAM PERSPEKTIF KNOWLEDGE MANAGEMENT DAN DATA DISCOVERY
Kemajuan era digital mendunia memaksa manusia harus semakin peka dalam menggunakan teknologi dalam setiap aspek kehidupan. Khususnya pergerakan kualitas hidup di Indonesia, tantang...
Sistem Rekomendasi Pemilihan Mobil Honda Menggunakan Metode Fuzzy MCDM (Multi Criteria Decision Making) (Studi Kasus: Honda Perkasa Klaten)
Sistem Rekomendasi Pemilihan Mobil Honda Menggunakan Metode Fuzzy MCDM (Multi Criteria Decision Making) (Studi Kasus: Honda Perkasa Klaten)
Kendaraan, terutama mobil, telah menjadi kebutuhan pokok yang penting bagi masyarakat modern. Mobil dipilih untuk beraktivitas karena dapat menampung lebih dari satu penumpang, men...
Model Penentuan Pembelian Kondisi Mobil Bekas
Model Penentuan Pembelian Kondisi Mobil Bekas
Memiliki mobil merupakan satu hal yang menjadi kebanggaan tersendiri terutama mobil dipilih sesuai dengan kebutuhan pembeli. Banyak sekali hal-hal yang harus diperhatikan ketika me...
Rekayasa Pengembangan Knowledge Base dalam Mengkonversi Mobil Konvensional menjadi Mobil Listrik
Rekayasa Pengembangan Knowledge Base dalam Mengkonversi Mobil Konvensional menjadi Mobil Listrik
Peralihan dari mobil konvensional berbahan bakar fosil ke mobil listrik merupakan salah satu langkah penting dalam mengurangi emisi gas rumah kaca dan mencapai target keberlanjutan...
METAFORA DALAM IKLAN MOBIL BEKAS DI SITUS DARING OLX
METAFORA DALAM IKLAN MOBIL BEKAS DI SITUS DARING OLX
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh penggunaan bahasa dalam iklan mobil bekas pada situs daring yang memanfaatkan metafora. Penelitian ini menggunakan paradigma kualitatif untuk m...

