Model Penentuan Pembelian Kondisi Mobil Bekas

Memiliki mobil merupakan satu hal yang menjadi kebanggaan tersendiri terutama mobil dipilih sesuai dengan kebutuhan pembeli. Banyak sekali hal-hal yang harus diperhatikan ketika membeli sebuah mobil bekas, hal tersebut dikarenakan mobil telah digunakan sebelumnya oleh orang lain dan nilai kualitas barangnya tentunya mengalami penyusutan. Salah satu faktor kenapa harus memilih mobil bekas adalah karena keterbatasan anggran, tentunya ada beberapa hal yang harus diperhatikan dalam membeli mobil bekas. Melalui kajian ini akan diperoleh teknik mendapatkan mobil bekas dengan memperhatikan model yang dibuat dengan algoritma data mining. Sehingga konsumen sebagai pembeli tidak lagi dirugikan akibat beberapa kekurangan atau ketidaktahuan akan kendaraan yang harus dimilikinya dan tidak harus merogoh kocek lebih dalam lagi karena harus mengurus perbaikan yang belum diketahui tapi diperlukan untuk operasional mobil. Teknik klasifikasi menggunakan neural network digunakan sebagai salah satu memilih mobil bekas dengan beberapa attribut yang menjadi bahan pertimbangan. Kajian ini menggunakan evaluasi berupa confusion matrix dan kurva ROC (Recevier Operating Characteristic). Sehingga nilai akurasi diperoleh dengan maksimal dan data dapat di validasi dan diterapkan sebagai model baru dalam menentukanpembelian kondisi mobil bekas. Hasilnya konsumen dapat memutuskan untuk melakukan pembelian terhadap mobil bekas.