Bayesianisches Denken mit Dinosauriern

[This is a German translation of "Bayesian Thinking for Toddlers"] Bayesianisches Denken ist einfach und Kinder tun es die ganze Zeit. Das Grundprinzip dieser Denkweise ist das Lernen durch Erfahrung: Hypothesen, die die Daten gut vorhersagen können, werden wahrscheinlicher, während Hypothesen, die die Daten schlecht vorhersagen können, weniger wahrscheinlich werden. Hypothese A ist beispielsweise “Um 6 Uhr morgens schlafen meine Eltern meistens noch” und Hypothese B ist “Um 6 morgens sind meine Eltern meistens schon wach”. Wenn ein Kind dann um 6 Uhr morgens aufwacht und bemerkt, dass seine Eltern noch tief und fest schlafen, erhöht diese Beobachtung die Plausibilität von Hypothese A und verringert die von Hypothese B. Ganz einfach! Sachkundigen Leserinnen und Lesern wird aufgefallen sein, dass die Titelgeschichte der Dinosaurier Hinweise liefert zu Konzepten wie Ockhams Rasiermesser, der regelgeleiteten Aktualisierung von Wissen und dem Begriff der Wahrscheinlichkeit als Grad der Gewissheit im Lichte einer bestimmten Beweislage. Statistikerinnen und Statistiker werden in der Geschichte vielleicht das “prequentielle Prinzip” von Phil Dawid wiederfinden. Kinder sind womöglich nur an den Dinosauriern interessiert.