Search engine for discovering works of Art, research articles, and books related to Art and Culture
ShareThis
Javascript must be enabled to continue!

KLASIFIKASI TANAMAN HIAS BERDASARKAN TEKSTUR DAUN MENGGUNAKAN METODE SVM DAN FITUR GLCM

View through CrossRef
Tanaman Hias diminati oleh banyak orang karena keindahannya dan mudah memeliharanya. Tanaman Hias ini memiliki berbagai banyak jenis dan bentuk. Saat ini Tanaman Hias yang diminati dan digemari adalah tanaman jenis Keladi (Caladium). Tanaman ini mempunyai berbagai bentuk daun, warna dan ukuran yang berbeda.  Banyak para penggemar tanaman hias ini kesulitan mengelompokkan atau mengkalsifikasikan berdasarkan Daun. Klasifikasi yang dilakukan dalam penelitian ini yakni untuk tanaman jenis keladi berdasarkan tekstur daun menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dan Fitur Gray Level Co-occurance Matrix (GLCM).  Penelitian  ini  menggunakan  dataset  4  jenis  tanaman Keladi (Caladium), dimana setiap jenisnya dipilih 45 citra untuk data latih dan 15 citra untuk  data  uji.  Dataset  tersebut  diubah  ukurannya  menjadi  250x250  pixel.  Citra tersebut  dirubah  dari  citra  RGB  ke  citra  grayscale,  kemudian  dilakukan  proses ekstraksi  ciri  GLCM.  Selanjutnya dilakukan  proses  klasifikasi menggunakan  SVM.  Karakteristik  ciri  tekstur  yang  diperoleh  dari  fitur  ini  adalah contrast, corelation,  energy,  dan  homogeneity.  Fitur  yang  diekstraksi  kemudian digunakan untuk klasifikasi dengan menggunakan metode SVM. Penelitian ini akan menghasilkan tingkat akurasi yang berbeda untuk 4 tanaman hias jenis keladi, yaitu Jenis Keladi Amazon 0,75%, Keladi Red Star 0,75%, keladi White Christmas 0,58% dan Keladi White Queen 0,55%.
Universitas Sumatera Selatan
Title: KLASIFIKASI TANAMAN HIAS BERDASARKAN TEKSTUR DAUN MENGGUNAKAN METODE SVM DAN FITUR GLCM
Description:
Tanaman Hias diminati oleh banyak orang karena keindahannya dan mudah memeliharanya.
Tanaman Hias ini memiliki berbagai banyak jenis dan bentuk.
Saat ini Tanaman Hias yang diminati dan digemari adalah tanaman jenis Keladi (Caladium).
Tanaman ini mempunyai berbagai bentuk daun, warna dan ukuran yang berbeda.
  Banyak para penggemar tanaman hias ini kesulitan mengelompokkan atau mengkalsifikasikan berdasarkan Daun.
Klasifikasi yang dilakukan dalam penelitian ini yakni untuk tanaman jenis keladi berdasarkan tekstur daun menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dan Fitur Gray Level Co-occurance Matrix (GLCM).
  Penelitian  ini  menggunakan  dataset  4  jenis  tanaman Keladi (Caladium), dimana setiap jenisnya dipilih 45 citra untuk data latih dan 15 citra untuk  data  uji.
  Dataset  tersebut  diubah  ukurannya  menjadi  250x250  pixel.
  Citra tersebut  dirubah  dari  citra  RGB  ke  citra  grayscale,  kemudian  dilakukan  proses ekstraksi  ciri  GLCM.
  Selanjutnya dilakukan  proses  klasifikasi menggunakan  SVM.
  Karakteristik  ciri  tekstur  yang  diperoleh  dari  fitur  ini  adalah contrast, corelation,  energy,  dan  homogeneity.
  Fitur  yang  diekstraksi  kemudian digunakan untuk klasifikasi dengan menggunakan metode SVM.
Penelitian ini akan menghasilkan tingkat akurasi yang berbeda untuk 4 tanaman hias jenis keladi, yaitu Jenis Keladi Amazon 0,75%, Keladi Red Star 0,75%, keladi White Christmas 0,58% dan Keladi White Queen 0,55%.

Related Results

KLASIFIKASI MASSA PADA CITRA MAMMOGRAM MENGGUNAKAN KOMBINASI SELEKSI FITUR F-SCORE DAN LS-SVM
KLASIFIKASI MASSA PADA CITRA MAMMOGRAM MENGGUNAKAN KOMBINASI SELEKSI FITUR F-SCORE DAN LS-SVM
ABSTRAKKanker payudara adalah penyakit yang paling umum diderita oleh perempuan pada banyak negara. Pemeriksaan kanker payudara dapat dilakukan menggunakan citra Mammogram dengan t...
HUBUNGAN ANTARA PANJANG DAN LEBAR DAUN NENAS TERHADAP KUALITAS SERAT DAUN NANAS BERDASARKAN LETAK DAUN DAN LAMA PERENDAMAN DAUN
HUBUNGAN ANTARA PANJANG DAN LEBAR DAUN NENAS TERHADAP KUALITAS SERAT DAUN NANAS BERDASARKAN LETAK DAUN DAN LAMA PERENDAMAN DAUN
Proses panen nenas akan menghasilkan limbah berupa daun nenas sebesar 2 sampai 3 kg per tanaman. Karena daun nanas tidak dapat dimanfaatkan untuk makanan ternak, jadi biasanya peta...
INTEGRASI FITUR WARNA, TEKSTUR DAN RENYI FRAKTAL UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN KENTANG MENGGUNAKAN LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS
INTEGRASI FITUR WARNA, TEKSTUR DAN RENYI FRAKTAL UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN KENTANG MENGGUNAKAN LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS
Penyakit pada daun tanaman kentang dapat secara signifikan mengurangi hasil panen dan kualitas produksi, sehingga diperlukan pendekatan otomatis berbasis pengolahan citra digital d...
            Logam berat Cu adalah polutan yang umum terdapat dalam tanah pertanian dan dapat mencemari tanaman yang tumbuh pada tanah tersebut. Salah satu cara untuk mengurangi pol...
Analisa Media Komunikasi Pemasaran Pada Usaha Tanaman Hias Di Kawasan Florikulturakota Padang
Analisa Media Komunikasi Pemasaran Pada Usaha Tanaman Hias Di Kawasan Florikulturakota Padang
Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan pemanfaatan media komunikasi pemasaran pada usaha tanaman hias dan menganalisis pemanfaatan media komunikasi pemasaran oleh konsumen ...
SIMBIOSIS MUTUALISME ANTARA VIRUS DAN TANAMAN
SIMBIOSIS MUTUALISME ANTARA VIRUS DAN TANAMAN
Interaksi antara virus dan tanaman seringkali dikaitkan dengan penyakit atau bersifat interaksi negatif. Akhir - akhir ini mulai dikaji interaksi positif antara virus dan tanaman, ...
Klasifikasi Motif Batik Yogyakarta dan Pekalongan Menggunakan Metode GLCM dan CNN Berbasis Arsitektur EfficientNet
Klasifikasi Motif Batik Yogyakarta dan Pekalongan Menggunakan Metode GLCM dan CNN Berbasis Arsitektur EfficientNet
Abstrak— Batik merupakan warisan budaya Indonesia yang memiliki nilai seni tinggi dan kekayaan visual khas, terutama pada motif-motif tradisional dari Yogyakarta dan Pekalongan. Ke...

Back to Top