Javascript must be enabled to continue!
Estimasi Parameter Weibull pada Waktu Survival Pasien Kanker Serviks RSUD Kota Makassar Tahun 2017-2019
View through CrossRef
Abstract. The Weibull distribution is a development of the exponential distribution. The Weibull distribution consists of 3 parameters, namely scale parameters, shape parameters and location parameters. Another form of 3-parameter distribution is the Weibull 2-parameter distribution consisting of scale parameters and shape parameters. Weibull distribution parameter estimation uses Maximum Likelihood Estimation (MLE) and is solved by Newton-Raphson iterations due to nonlinear results. The data used in this study is data on cervical cancer patients at RSUD Kota Makassar in 2017-2019. From this study it can be concluded that the Weibull distribution parameters for survival time variables are 7,8383 for scale parameters and 1,5140 for shape parameters.
Abstrak. Distribusi Weibull merupakan pengembangan dari distribusi eksponensial. Distribusi Weibull terdiri dari 3 parameter, yaitu parameter skala, parameter bentuk dan parameter lokasi. Bentuk lain dari dsitribusi 3 paramater yaitu distribusi Weibull 2 parameter yang terdiri dari parameter skala dan parameter bentuk. Estimasi parameter dsitribusi Weibull menggunakan Maximum Likelihood Estimation (MLE) dan diselesaikan oleh iterasi Newton-Raphson sebab hasil yang nonliear atau tidak closed form. Data yang digunakan pada penelitian ini merupakan data pasien kanker serviks RSUD Kota Makassar tahun 2017-2019. Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa parameter distribusi Weibull untuk variabel waktu survival adalah 7,8383 untuk parameter skala dan 1,5140 untuk parameter bentuk.
Universitas Islam Bandung (Unisba)
Title: Estimasi Parameter Weibull pada Waktu Survival Pasien Kanker Serviks RSUD Kota Makassar Tahun 2017-2019
Description:
Abstract.
The Weibull distribution is a development of the exponential distribution.
The Weibull distribution consists of 3 parameters, namely scale parameters, shape parameters and location parameters.
Another form of 3-parameter distribution is the Weibull 2-parameter distribution consisting of scale parameters and shape parameters.
Weibull distribution parameter estimation uses Maximum Likelihood Estimation (MLE) and is solved by Newton-Raphson iterations due to nonlinear results.
The data used in this study is data on cervical cancer patients at RSUD Kota Makassar in 2017-2019.
From this study it can be concluded that the Weibull distribution parameters for survival time variables are 7,8383 for scale parameters and 1,5140 for shape parameters.
Abstrak.
Distribusi Weibull merupakan pengembangan dari distribusi eksponensial.
Distribusi Weibull terdiri dari 3 parameter, yaitu parameter skala, parameter bentuk dan parameter lokasi.
Bentuk lain dari dsitribusi 3 paramater yaitu distribusi Weibull 2 parameter yang terdiri dari parameter skala dan parameter bentuk.
Estimasi parameter dsitribusi Weibull menggunakan Maximum Likelihood Estimation (MLE) dan diselesaikan oleh iterasi Newton-Raphson sebab hasil yang nonliear atau tidak closed form.
Data yang digunakan pada penelitian ini merupakan data pasien kanker serviks RSUD Kota Makassar tahun 2017-2019.
Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa parameter distribusi Weibull untuk variabel waktu survival adalah 7,8383 untuk parameter skala dan 1,5140 untuk parameter bentuk.
Related Results
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MORTALITAS PADA PASIEN DENGAN FRAKTUR COSTA: Literature Review
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MORTALITAS PADA PASIEN DENGAN FRAKTUR COSTA: Literature Review
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MORTALITAS PADA PASIEN DENGAN FRAKTUR COSTA: Literature Review Anna Tri Wahyuni1), Masfuri2), Liya Arista3)1,2,3 Fakultas Ilmu Keperawatan Univers...
Determinan Perilaku Deteksi Dini Kanker Serviks pada Pegawai di Pemerintah Kabupaten Badung
Determinan Perilaku Deteksi Dini Kanker Serviks pada Pegawai di Pemerintah Kabupaten Badung
Latar Belakang: Kanker serviks adalah salah satu penyebab kematian tertinggi kedua pada wanita setelah kanker payudara. Berdasarkan data WHO, insiden kanker serviks pada tahun 2012...
KANKER LEHER RAHIM (CANCER CERVIX) SEBAGAI PEMBUNUH WANITA TERBANYAK DI NEGARA BERKEMBANG
KANKER LEHER RAHIM (CANCER CERVIX) SEBAGAI PEMBUNUH WANITA TERBANYAK DI NEGARA BERKEMBANG
Di seluruh dunia, kanker serviks sebagian besar terdeteksi pada stadium akhir, sehingga umumnya disebut penyakit bisu. Serviks uterus adalah bagian terendah dari rahim wanita. Seba...
Faktor yang Mempengaruhi Waktu Tunggu Pelayanan Rawat Jalan Pasien di RSUD Kota Makassar
Faktor yang Mempengaruhi Waktu Tunggu Pelayanan Rawat Jalan Pasien di RSUD Kota Makassar
Menurut Kemenkes RI Nomor 129/Menkes/SK/II 2008 waktu tunggu pelayanan adalah waktu yang diperlukan mulai dari pasien mendaftar di tempat pendaftraran pasien rawat jalan (TPPRJ), s...
MENENTUKAN WAKTU STANDAR PADA AKTIVITAS KERJA PRODUKSI SABLON MANUAL DI CV. DWIPUTRA IHWA
MENENTUKAN WAKTU STANDAR PADA AKTIVITAS KERJA PRODUKSI SABLON MANUAL DI CV. DWIPUTRA IHWA
Analisis waktu standar produksi merupakan salah satu analisis metoda kuantitatif yang dilakukan untuk mengukur waktu produksi dan bertujuan agar dapat memiliki waktu standar sebaga...
Karakteristik Penderita Kanker Serviks di RSUD Arifin Ahmad Propinsi Riau
Karakteristik Penderita Kanker Serviks di RSUD Arifin Ahmad Propinsi Riau
KARAKTERISTIK PENDERITA KANKER SERVIKS DI RSUD ARIFIN ACHMAD PROVINSI RIAU
Mustika Hana Harahap
Program Studi DIII Kebidanan STIKes Payung Negeri
Korespon...
GAMBARAN KLINIS PENDERITA KANKER SERVIKS SETELAH KEMOTERAPI BERDASARKAN STADIUM
GAMBARAN KLINIS PENDERITA KANKER SERVIKS SETELAH KEMOTERAPI BERDASARKAN STADIUM
Pengamatan gambaran klinik pada pada penderita kanker serviks merupakan hal yang sangat penting karena dapat mengevaluasi efektivitas kemoterapi. Tujuan yang ingin dicapai dalam pe...
PENYULUHAN IVA PADA PASANGAN USIA SUBUR (PUS) DI WILAYAH KERJA PUSKESMAS KEMILING BANDAR LAMPUNG TAHUN 2024
PENYULUHAN IVA PADA PASANGAN USIA SUBUR (PUS) DI WILAYAH KERJA PUSKESMAS KEMILING BANDAR LAMPUNG TAHUN 2024
Kanker serviks adalah jenis kanker yang menyerang leher rahim dengan angka morbiditas dan mortalitas tinggi. Keterlambatan diagnosis menjadi salah satu penyebab mortalitas kanker s...

