PEMODELAN STOKASTIK CURAH HUJAN HARIAN STASIUN HUJAN DI KABUPATEN LOMBOK TENGAH

Sebagian besar wilayah Kabupaten Lombok Tengah memiliki iklim sabana tropis (Aw) dengan dua musim, yaitu musim penghujan dan musim kemarau, menurut klasifikasi iklim Koppen. Musim penghujan biasanya terjadi dari bulan November hingga bulan April, dengan bulan terbasah Januari yang memiliki curah hujan rata-rata lebih dari 300 milimeter per bulan. Musim kemarau biasanya terjadi dari bulan Mei hingga bulan Oktober, dengan bulan terkering Agustus memiliki curah hujan rata-rata lebih dari 300 milimeter per bulan. Tujuan penelitian ini adalah untuk menyelidiki unsur stokastik dalam data curah hujan harian yang dikumpulkan dari enam stasiun hujan yang terletak di Kabupaten Lombok Tengah. Data curah hujan harian dari tahun 2010–2020 digunakan dalam penelitian ini. Metode analisis yang digunakan termasuk pemodelan periodik dan stokastik menggunakan Fast Fourier Transform (FFT) dan kuadrat terkecil untuk membuat model periodik curah hujan harian. Untuk menghitung model periodik, perbedaan antara curah hujan yang diukur dan model periodik dihitung. Ada perbedaan, menurut hasil penelitian metode stokastik yang dilakukan berdasarkan data curah hujan harian selama sepuluh tahun. Autogresif model orde tiga digunakan untuk menampilkan model stokastik. Untuk validasi seri stokastik, koefisien korelasi antara data dan model dapat dihitung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa data curah hujan harian sintetik yang diperoleh melalui seri waktu sangat mirip dengan curah hujan yang diukur. Untuk model periodik, koefisien korelasi (R) rata-rata adalah 0,9770, sedangkan untuk model stokastik adalah 0,9979, dan untuk model periodik stokastik adalah 0,99991.