De la communication médiatisée par l’IA à l’usurpation d’authenticité : quels risques pour la confiance épistémique dans les relations intimes et thérapeutiques ?

Contexte. L’essor rapide des systèmes d’intelligence artificielle générative a conduit à l’émergence de la communication médiatisée par l’IA (AI-mediated communication, AIMC), dans laquelle un système algorithmique intervient directement dans la production du langage et de l’expression affective. Si l’AIMC est de plus en plus utilisée dans les relations intimes et les contextes thérapeutiques, ses implications cliniques et éthiques demeurent largement sous-théorisées.Méthode. Une recherche systématique de la littérature a été réalisée dans MEDLINE afin d’identifier les travaux empiriques et théoriques portant sur l’AIMC et ses effets interpersonnels, psychologiques et cliniques.Résultats. La littérature existante met en évidence des résultats ambivalents. D’une part, l’assistance par l’IA peut améliorer l’efficacité communicationnelle dans des interactions instrumentales ou transactionnelles. D’autre part, lorsque la communication est censée véhiculer une présence subjective, un engagement personnel ou une responsabilité morale, l’AIMC peut fragiliser les perceptions d’authenticité et de confiance, en particulier lorsque son usage est implicite. Afin de conceptualiser ce risque spécifique, nous proposons la notion d’usurpation d’authenticité, distincte de l’usurpation d’identité, qui désigne le déplacement silencieux du travail subjectif, intentionnel et affectif par lequel une personne se rend présente à l’autre.Implications cliniques. L’usurpation d’authenticité est susceptible d’affecter particulièrement les relations fondées sur la confiance épistémique, telles que les relations intimes et la psychothérapie, ainsi que les populations vulnérables (traumatismes complexes, trouble de l’attachement). En psychothérapie, l’AIMC non divulguée pourrait compromettre l’alliance thérapeutique.Conclusion. Ces éléments plaident pour une posture de précaution, fondée sur la transparence, la prévention de la cyberviolence relationnelle et la clarification des usages de l’IA, ainsi que pour le développement de recherches empiriques visant à tester les hypothèses cliniques formulées.