Search engine for discovering works of Art, research articles, and books related to Art and Culture
Javascript must be enabled to continue!
Buku referensi segmentasi citra digital dan aplikasinya menggunakan matlab
View through CrossRef
Segmentasi citra merupakan proses penting didalam pengolahan citra digital. Didalam proses ini bertujuan untuk memisahkan wilayah foreground dengan wilayah background untuk memisahkan objek yang dibutuhkan. Sehingga objek mudah dianalisis untuk proses pengenalan objek tersebut.Didalam buku ini dijelaskan tentang project dan teori-teori dari peneliti terdahulu. Beberapa metode yang diterapkan untuk proses segmentasi didalam buku ini adalah segmentasi berdasarkan warna grayscale, truecolor, deteksi tepi, segmentasi dengan multitresholding, dan segmentasi dengan watershed.Salah satu proses segmentasi yang dijelaskan didalam buku ini adalah hasil segmentasi menggunakan metode K-means dengan k =2,3,4 dan 5. Hasil dari pengklusteran tersebut dihitung dengan fitur blob analisis , area, perimeter menggunakan pendekatan Euclidean Distance. Kemudian akan di hitung Mean Square Error (MSE), Ratio Mean Square Error (RMSE) dan Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) sebagai pengambil keputusan kluster yang terbaik dari proses segmentasi tersebut.
Title: Buku referensi segmentasi citra digital dan aplikasinya menggunakan matlab
Description:
Segmentasi citra merupakan proses penting didalam pengolahan citra digital.
Didalam proses ini bertujuan untuk memisahkan wilayah foreground dengan wilayah background untuk memisahkan objek yang dibutuhkan.
Sehingga objek mudah dianalisis untuk proses pengenalan objek tersebut.
Didalam buku ini dijelaskan tentang project dan teori-teori dari peneliti terdahulu.
Beberapa metode yang diterapkan untuk proses segmentasi didalam buku ini adalah segmentasi berdasarkan warna grayscale, truecolor, deteksi tepi, segmentasi dengan multitresholding, dan segmentasi dengan watershed.
Salah satu proses segmentasi yang dijelaskan didalam buku ini adalah hasil segmentasi menggunakan metode K-means dengan k =2,3,4 dan 5.
Hasil dari pengklusteran tersebut dihitung dengan fitur blob analisis , area, perimeter menggunakan pendekatan Euclidean Distance.
Kemudian akan di hitung Mean Square Error (MSE), Ratio Mean Square Error (RMSE) dan Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) sebagai pengambil keputusan kluster yang terbaik dari proses segmentasi tersebut.
Related Results
Segmentasi Citra Keretakan Dinding Beton Menggunakan Teknik Perbandingan Evaluasi Metrik
Segmentasi Citra Keretakan Dinding Beton Menggunakan Teknik Perbandingan Evaluasi Metrik
Masalah yang umum ditemui pada bangunan adalah keretakan dinding beton. Berbagai faktor yang mempengaruhi keretakan dinding baik secara halus atau keretakan yang parah. Kerusakan p...
ENKRIPSI DAN DEKRIPSI CITRA MENGGUNAKAN METODE FRAKTAL
ENKRIPSI DAN DEKRIPSI CITRA MENGGUNAKAN METODE FRAKTAL
Enkripsi citra dengan metode fraktal adalah proses penyandian yang mengubah citra asli (plain image) menjadi citra yang tidak bisa dimengerti (cipher image) dengan menggunakan citr...
Penerapan Efektivitas Segmentasi Pasar Terhadap Peningkatan Volume Penjualan UD. Bitang Timur Di Desa Sumber Pakem Kecamatan Sumber Jambe Kabupaten Jember
Penerapan Efektivitas Segmentasi Pasar Terhadap Peningkatan Volume Penjualan UD. Bitang Timur Di Desa Sumber Pakem Kecamatan Sumber Jambe Kabupaten Jember
ABSTRAK
Maryana Ayu Hakiki, 2019: Penerapan efektivitas segmentasi pasar terhadap peningkatan volume penjualan ud. Bitang timur di desa sumber pakem kecamatan sumber jambe ka...
Implementasi Euclidean Distance dan Segmentasi K-Means Clustering Pada Identifikasi Citra Jeruk Nipis
Implementasi Euclidean Distance dan Segmentasi K-Means Clustering Pada Identifikasi Citra Jeruk Nipis
Jeruk nipis (Citrus aurantifolia) adalah buah kecil yang berasal dari Asia Tenggara dan dikenal luas karena aroma dan rasa asamnya. Buah ini memiliki berbagai manfaat kesehatan dan...
PENGGUNAAN CITRA HIMPUNAN JULIA SEBAGAI CITRA SAMPUL UNTUK MENYEMBUNYIKAN CITRA RAHASIA
PENGGUNAAN CITRA HIMPUNAN JULIA SEBAGAI CITRA SAMPUL UNTUK MENYEMBUNYIKAN CITRA RAHASIA
Steganografi dengan metode fraktal (fractal steganography) adalah teknik menyembunyikan informasi atau pesan, yang dapat berupa citra rahasia, dalam suatu citra sampul (cover image...
Klasifikasi Jenis Buku Berdasarkan Cover dan Judul Buku Menggunakan Metode Support Vector Machine dan Cosine Similarity
Klasifikasi Jenis Buku Berdasarkan Cover dan Judul Buku Menggunakan Metode Support Vector Machine dan Cosine Similarity
Penelitian ini dibuat untuk mengklasifikasi jenis buku berdasarkan citra cover pada buku. Kategori buku yang digunakan dalam penelitian ini adalah Agama, Kesehatan, Pendidikan, Sas...
SEGMENTASI CITRA JANIN PADA CITRA ULTRASONOGRAFI (USG) JANIN MENGGUNAKAN METODE PREWITT DAN CANNY
SEGMENTASI CITRA JANIN PADA CITRA ULTRASONOGRAFI (USG) JANIN MENGGUNAKAN METODE PREWITT DAN CANNY
Abstrak—Ultrasonografi (USG) merupakan alat yang digunakan untuk mendeteksi kondisi kesehatan janin pada ibu hamil. Penggunaan USG yang dilakukan untuk mengetahui anatomi (perkemba...
PENGAMANAN CITRA SIDIK JARI MENGGUNAKAN KRIPTOGRAFI DAN STEGANOGRAFI FRAKTAL
PENGAMANAN CITRA SIDIK JARI MENGGUNAKAN KRIPTOGRAFI DAN STEGANOGRAFI FRAKTAL
Banyak data multimedia penting yang bertransmisi di internet, seperti data sidik jari, dan perlu dilakukan pengamanan terhadap data tersebut. Pengamanan citra sidik jari dilakukan ...