Javascript must be enabled to continue!
Tuning Database Pada Sistem Penerimaan Mahasiswa Baru Menggunakan Optimasi Query dan Indexing
View through CrossRef
Dalam pengoperasian database MaraiaDB diperlukan aplikasi berupa server localhost yang memiliki response waktu untuk menjalankan sebuah query agar dapat mendapatkan waktu yang efisiensi. Pada penelitian ini mengukur perfoma query dalam bentuk SELECT pada database MariaDB yang sudah di install pada komputer atau laptop dengan menggunakan aplikasi yang bernama Xammp dengan jumlah record data kurang lebih sebanyak 12.000 data, tapi pada penelitian ini hanya memakai sekitar 5000 data. Data tersebut nantinya akan dilakukan optimasi query dan indexing. Permasalahan yang terjadi adalah lamanya proses pengambilan data yang membutuhkan waktu sehingga membutuhkan suatu cara agar dapat mempercepat proses pengambilan data. Metode optimasi database yang difokuskan pada pengujian ini adalah dengan melakukan perbandingan dari berbagai efektivitas sub query serta penggunaan indexing pada tabel. Pada Query yang diuji adalah fungsi yang bernama LEFT JOIN, WHERE, ON, GROUP BY, ORDER BY dan DML (Data Manipulation Language), yaitu QUERY SELECT yang akan di lakukan pada aplikasi Xammp. Pada penelitian ini hasil yang di harapkan berupa pengambilan data yang akan menjadi lebih cepat atau efisien untuk meningkatkan kinerja pada database setelah melakukan Optimasi SQL Query dan Table Indexing.
Title: Tuning Database Pada Sistem Penerimaan Mahasiswa Baru Menggunakan Optimasi Query dan Indexing
Description:
Dalam pengoperasian database MaraiaDB diperlukan aplikasi berupa server localhost yang memiliki response waktu untuk menjalankan sebuah query agar dapat mendapatkan waktu yang efisiensi.
Pada penelitian ini mengukur perfoma query dalam bentuk SELECT pada database MariaDB yang sudah di install pada komputer atau laptop dengan menggunakan aplikasi yang bernama Xammp dengan jumlah record data kurang lebih sebanyak 12.
000 data, tapi pada penelitian ini hanya memakai sekitar 5000 data.
Data tersebut nantinya akan dilakukan optimasi query dan indexing.
Permasalahan yang terjadi adalah lamanya proses pengambilan data yang membutuhkan waktu sehingga membutuhkan suatu cara agar dapat mempercepat proses pengambilan data.
Metode optimasi database yang difokuskan pada pengujian ini adalah dengan melakukan perbandingan dari berbagai efektivitas sub query serta penggunaan indexing pada tabel.
Pada Query yang diuji adalah fungsi yang bernama LEFT JOIN, WHERE, ON, GROUP BY, ORDER BY dan DML (Data Manipulation Language), yaitu QUERY SELECT yang akan di lakukan pada aplikasi Xammp.
Pada penelitian ini hasil yang di harapkan berupa pengambilan data yang akan menjadi lebih cepat atau efisien untuk meningkatkan kinerja pada database setelah melakukan Optimasi SQL Query dan Table Indexing.
Related Results
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MORTALITAS PADA PASIEN DENGAN FRAKTUR COSTA: Literature Review
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MORTALITAS PADA PASIEN DENGAN FRAKTUR COSTA: Literature Review
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MORTALITAS PADA PASIEN DENGAN FRAKTUR COSTA: Literature Review Anna Tri Wahyuni1), Masfuri2), Liya Arista3)1,2,3 Fakultas Ilmu Keperawatan Univers...
Perbandingan Optimasi Query Menggunakan Query Scalar, Correlated Dan Kombinasi
Perbandingan Optimasi Query Menggunakan Query Scalar, Correlated Dan Kombinasi
Optimasi query merupakan suatu pola penulisan SQL yang mengacu pada standar SQL. Optimasi query ini sangat penting untuk dapat dipelajari karena dengan optimasi query ini kita dapa...
DAMPAK TEKNOLOGI TERHADAP PROSES BELAJAR MENGAJAR
DAMPAK TEKNOLOGI TERHADAP PROSES BELAJAR MENGAJAR
DAFTAR PUSTAKAAditama, M. H. R., & Selfiardy, S. (2022). Kehidupan Mahasiswa Kuliah Sambil Bekerja di Masa Pandemi Covid-19. Kidspedia: Jurnal Pendidikan Anak Usia Dini, 3(...
Query expansion by relying on the structure of knowledge bases
Query expansion by relying on the structure of knowledge bases
Query expansion techniques aim at improving the results achieved by a user's query by means of introducing new expansion terms, called expansion features. Expansion features introd...
QUERY RESPONSE TIME COMPARISON NOSQLDB MONGODB WITH SQLDB ORACLE
QUERY RESPONSE TIME COMPARISON NOSQLDB MONGODB WITH SQLDB ORACLE
Penyimpanan data saat ini terdapat dua jenis yakni relational database dan non-relational database. Kedua jenis DBMS (Database Managemnet System) tersebut berbeda dalam berbagai ...
Sistem Penerimaan Peserta Didik Baru Berbasis Online
Sistem Penerimaan Peserta Didik Baru Berbasis Online
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui (1) proses pendaftaran sistem penerimaan peserta didik baru berbasis online, (2) proses seleksi sistem penerimaan peserta didik baru berba...
Query Optimization in Uncertain and Probabilistic Databases
Query Optimization in Uncertain and Probabilistic Databases
Abstract
Query optimization is a critical aspect of database systems as it helps to reduce query execution time and improve system performance. In this study, Probabilistic...

