Search engine for discovering works of Art, research articles, and books related to Art and Culture
ShareThis
Javascript must be enabled to continue!

QUERY RESPONSE TIME COMPARISON NOSQLDB MONGODB WITH SQLDB ORACLE

View through CrossRef
Penyimpanan data saat ini terdapat dua jenis yakni relational database dan non-relational database. Kedua jenis DBMS (Database Managemnet System) tersebut berbeda dalam berbagai aspek seperti per-formansi eksekusi query, scalability, reliability maupun struktur penyimpanan data. Kajian ini memiliki tujuan untuk mengetahui perbandingan performansi DBMS antara Oracle sebagai jenis relational data-base dan MongoDB sebagai jenis non-relational database dalam mengolah data terstruktur. Eksperimen dilakukan untuk mengetahui perbandingan performansi kedua DBMS tersebut untuk operasi insert, select, update dan delete dengan menggunakan query sederhana maupun kompleks pada database Northwind. Untuk mencapai tujuan eksperimen, 18 query yang terdiri dari 2 insert query, 10 select query, 2 update query dan 2 delete query dieksekusi. Query dieksekusi melalui sebuah aplikasi .Net yang dibangun sebagai perantara antara user dengan basis data. Eksperimen dilakukan pada tabel dengan atau tanpa relasi pada Oracle dan embedded atau bukan embedded dokumen pada MongoDB. Response time untuk setiap eksekusi query dibandingkan dengan menggunakan metode statistik. Eksperimen menunjukkan response time query untuk proses select, insert, dan update pada MongoDB lebih cepatdaripada Oracle. MongoDB lebih cepat 64.8 % untuk select query;MongoDB lebihcepat 72.8 % untuk insert query dan MongoDB lebih cepat 33.9 % untuk update query. Pada delete query, Oracle lebih cepat 96.8 % daripada MongoDB untuk table yang berelasi, tetapi MongoDB lebih cepat 83.8 % daripada Oracle untuk table yang tidak memiliki relasi.Untuk query kompleks dengan Map Reduce pada MongoDB lebih lambat 97.6% daripada kompleks query dengan aggregate function pada Oracle.
Title: QUERY RESPONSE TIME COMPARISON NOSQLDB MONGODB WITH SQLDB ORACLE
Description:
Penyimpanan data saat ini terdapat dua jenis yakni relational database dan non-relational database.
Kedua jenis DBMS (Database Managemnet System) tersebut berbeda dalam berbagai aspek seperti per-formansi eksekusi query, scalability, reliability maupun struktur penyimpanan data.
Kajian ini memiliki tujuan untuk mengetahui perbandingan performansi DBMS antara Oracle sebagai jenis relational data-base dan MongoDB sebagai jenis non-relational database dalam mengolah data terstruktur.
Eksperimen dilakukan untuk mengetahui perbandingan performansi kedua DBMS tersebut untuk operasi insert, select, update dan delete dengan menggunakan query sederhana maupun kompleks pada database Northwind.
Untuk mencapai tujuan eksperimen, 18 query yang terdiri dari 2 insert query, 10 select query, 2 update query dan 2 delete query dieksekusi.
Query dieksekusi melalui sebuah aplikasi .
Net yang dibangun sebagai perantara antara user dengan basis data.
Eksperimen dilakukan pada tabel dengan atau tanpa relasi pada Oracle dan embedded atau bukan embedded dokumen pada MongoDB.
Response time untuk setiap eksekusi query dibandingkan dengan menggunakan metode statistik.
Eksperimen menunjukkan response time query untuk proses select, insert, dan update pada MongoDB lebih cepatdaripada Oracle.
MongoDB lebih cepat 64.
8 % untuk select query;MongoDB lebihcepat 72.
8 % untuk insert query dan MongoDB lebih cepat 33.
9 % untuk update query.
Pada delete query, Oracle lebih cepat 96.
8 % daripada MongoDB untuk table yang berelasi, tetapi MongoDB lebih cepat 83.
8 % daripada Oracle untuk table yang tidak memiliki relasi.
Untuk query kompleks dengan Map Reduce pada MongoDB lebih lambat 97.
6% daripada kompleks query dengan aggregate function pada Oracle.

Related Results

Query expansion by relying on the structure of knowledge bases
Query expansion by relying on the structure of knowledge bases
Query expansion techniques aim at improving the results achieved by a user's query by means of introducing new expansion terms, called expansion features. Expansion features introd...
Query Optimization in Uncertain and Probabilistic Databases
Query Optimization in Uncertain and Probabilistic Databases
Abstract Query optimization is a critical aspect of database systems as it helps to reduce query execution time and improve system performance. In this study, Probabilistic...
COMPARISONAL ANALYSIS OF MYSQL AND MONGODB RESPONSE TIME QUERY PERFORMANCE
COMPARISONAL ANALYSIS OF MYSQL AND MONGODB RESPONSE TIME QUERY PERFORMANCE
Query is the ability to display and or request data that is used to access data in the database system by using certain commands. Where a data obtained from one or more tables in t...
Deterministic Graph Exploration with Advice
Deterministic Graph Exploration with Advice
We consider the fundamental task of graph exploration. An n -node graph has unlabeled nodes, and all ports at any node of degree d a...
An empirical study of teaching oracle bone inscriptions based on comprehensible intelligibility learning
An empirical study of teaching oracle bone inscriptions based on comprehensible intelligibility learning
The teaching of oracle bone inscriptions has always been the central topic of ancient writing teaching. In order to improve the dissemination of oracle bone characters and teaching...
Business Performance Management Platforms Overview Part 2: The Hyperion/Oracle Platform
Business Performance Management Platforms Overview Part 2: The Hyperion/Oracle Platform
By acquiring Hyperion Solutions in 2007, Oracle consolidated its position as a leader on the BPM Market. Released in the July 2008, the new BPM platform is called Oracle EPM System...
ORACLE REPLICATION
ORACLE REPLICATION
Oracle replication is a database technique used to distribute and synchronize data across multiple databases to enhance availability, performance, and disaster recovery. In today's...
MENGOPTIMALKAN ORACLE SPASIAL UNTUK ANALISIS KEDEKATAN GEOGRAFIS
MENGOPTIMALKAN ORACLE SPASIAL UNTUK ANALISIS KEDEKATAN GEOGRAFIS
The study explores the utilization of Oracle Spatial in the determination of the shortest path between locations. This is very important for the analysis and management of geograph...

Back to Top