Search engine for discovering works of Art, research articles, and books related to Art and Culture
ShareThis
Javascript must be enabled to continue!

PERBANDINGAN METODE ARIMA BOX-JENKIS DENGAN ARIMA ENSEMBLE PADA PERAMALAN NILAI EKSPOR PROVINSI BENGKULU

View through CrossRef
Ekspor merupakan pengiriman barang dan jasa yang dijual oleh penduduk suatu Negara kepada penduduk Negara lain untuk mendapatkan mata uang asing dari Negara pembeli. Tujuan penelitian adalah mengetahui model terbaik yang dihasilkan dan membandingkan metode ARIMA Box-Jenskins dengan ARIMA Ensemble pada ramalan nilai ekspor (juta $) bulanan di provinsi Bengkulu dari Januari 2010 – Desember 2021. Data dianalisis menggunakan metode ARIMA Box-Jenskins dengan ARIMA Ensemble. Metode ARIMA adalah teknik peramalan time series, menggunakan nilai masa lalu dari variabel dependen untuk membuat peramalan jangka pendek yang akurat. ARIMA ensemble merupakan penggabungan hasil ramalan beberapa model ARIMA yang dapat digunakan untuk mengkombinasikan output hasil ramalan yang berbeda dari anggota ensemble yaitu ensemble averaging dan ensemble stacking. Dari pengolahan data diperoleh model terbaik yang digunakan untuk memprediksi nilai ekspor provinsi Bengkulu periode Januari 2021 sampai dengan Desember 2021 adalah model ARIMA(3,1,1) karena memiliki nilai RMSE terkecil yaitu sebesar 6,242145 dengan hasil nilai ramalan untuk 12 periode ke depan.
Title: PERBANDINGAN METODE ARIMA BOX-JENKIS DENGAN ARIMA ENSEMBLE PADA PERAMALAN NILAI EKSPOR PROVINSI BENGKULU
Description:
Ekspor merupakan pengiriman barang dan jasa yang dijual oleh penduduk suatu Negara kepada penduduk Negara lain untuk mendapatkan mata uang asing dari Negara pembeli.
Tujuan penelitian adalah mengetahui model terbaik yang dihasilkan dan membandingkan metode ARIMA Box-Jenskins dengan ARIMA Ensemble pada ramalan nilai ekspor (juta $) bulanan di provinsi Bengkulu dari Januari 2010 – Desember 2021.
Data dianalisis menggunakan metode ARIMA Box-Jenskins dengan ARIMA Ensemble.
Metode ARIMA adalah teknik peramalan time series, menggunakan nilai masa lalu dari variabel dependen untuk membuat peramalan jangka pendek yang akurat.
ARIMA ensemble merupakan penggabungan hasil ramalan beberapa model ARIMA yang dapat digunakan untuk mengkombinasikan output hasil ramalan yang berbeda dari anggota ensemble yaitu ensemble averaging dan ensemble stacking.
Dari pengolahan data diperoleh model terbaik yang digunakan untuk memprediksi nilai ekspor provinsi Bengkulu periode Januari 2021 sampai dengan Desember 2021 adalah model ARIMA(3,1,1) karena memiliki nilai RMSE terkecil yaitu sebesar 6,242145 dengan hasil nilai ramalan untuk 12 periode ke depan.

Related Results

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MORTALITAS PADA PASIEN DENGAN FRAKTUR COSTA: Literature Review
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MORTALITAS PADA PASIEN DENGAN FRAKTUR COSTA: Literature Review
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MORTALITAS PADA PASIEN DENGAN FRAKTUR COSTA: Literature  Review Anna Tri Wahyuni1), Masfuri2),  Liya Arista3)1,2,3 Fakultas Ilmu Keperawatan Univers...
Peramalan Nilai Ekspor Provinsi Kalimantan Timur Menggunakan Metode Double Eksponential Smoothing (DES)
Peramalan Nilai Ekspor Provinsi Kalimantan Timur Menggunakan Metode Double Eksponential Smoothing (DES)
Ekspor merupakan kegiatan perdagangan antar negara dengan cara mengeluarkan barang dari dalam ke luar wilayah pabean Indonesia yang mampu mendorong kualitas perdagangan di Indonesi...
Peramalan Nilai Ekspor di Indonesia Dengan Hierarchical Time Series Menggunakan Fungsi Transfer
Peramalan Nilai Ekspor di Indonesia Dengan Hierarchical Time Series Menggunakan Fungsi Transfer
Abstract. Hierarchical forecasting is a breakdown of forecasting that allows joint forecasting at all levels of the hierarchy. There are two approaches used, namely the top-down an...
DAMPAK KEBIJAKAN TRADE REMEDY TERHADAP EKSPOR COATED PAPER INDONESIA KE AMERIKA SERIKAT MENGGUNAKAN MODEL ARIMA INTERVENSI
DAMPAK KEBIJAKAN TRADE REMEDY TERHADAP EKSPOR COATED PAPER INDONESIA KE AMERIKA SERIKAT MENGGUNAKAN MODEL ARIMA INTERVENSI
Abstrak Indonesia merupakan salah satu negara dengan hutan tropis terluas di dunia yang memiliki kekayaan sumber daya hutan dan keanekaragaman hayati di dalamnya. Salah satu komo...
Peramalan Harga Saham BBRI Menggunakan Metode Hybrid ARIMA-SVR
Peramalan Harga Saham BBRI Menggunakan Metode Hybrid ARIMA-SVR
Abstract. PT Bank Rakyat Indonesia (BBRI) is one of the most popular investment instruments, but it has high stock price volatility due to global and domestic economic factors. Thi...
Peramalan Nilai Ekspor Provinsi Jawa Tengah dengan Metode Fuzzy Time Series Berbasis Algoritma Haneen Talal Jasim
Peramalan Nilai Ekspor Provinsi Jawa Tengah dengan Metode Fuzzy Time Series Berbasis Algoritma Haneen Talal Jasim
Ekspor berperan penting dalam perekonomian suatu daerah. Ekspor dapat digambarkan melalui nilai ekspor, yaitu nilai berupa uang yang merupakan hasil dari penjualan barang/jasa ke l...
Penambahbaikan Kaedah Peramalan Purata Setempat bagi Peramalan Data Siri Masa Aras Sungai di Kawasan Banjir
Penambahbaikan Kaedah Peramalan Purata Setempat bagi Peramalan Data Siri Masa Aras Sungai di Kawasan Banjir
Aras air yang agak tinggi, tidak menentu dan melebihi tebing sungai adalah penyebab kepada bencana banjir. Ini memberi kesan kepada berlakunya banjir di kawasan pinggir sungai akib...
PERAMALAN VOLUME EKSPOR KELAPA SAWIT INDONESIA
PERAMALAN VOLUME EKSPOR KELAPA SAWIT INDONESIA
Kelapa sawit merupakan salah satu komuditas ekspor unggulan di Indonesia. Untuk mengetahui berapa berapa jumlah permintaan ekspor kelapa sawit maka diperlukan peramalan yang tepat ...

Back to Top