Javascript must be enabled to continue!
Peramalan Nilai Ekspor Provinsi Jawa Tengah dengan Metode Fuzzy Time Series Berbasis Algoritma Haneen Talal Jasim
View through CrossRef
Ekspor berperan penting dalam perekonomian suatu daerah. Ekspor dapat digambarkan melalui nilai ekspor, yaitu nilai berupa uang yang merupakan hasil dari penjualan barang/jasa ke luar negeri. Nilai ekspor perlu diramalkan untuk merumuskan target pertumbuhan ekonomi dan menetapkan kebijakan yang tepat dalam perekonomian di suatu daerah. Nilai ekspor dapat diramalkan menggunakan metode Fuzzy time series berbasis algoritma Haneen Talal Jasim. Tahapan metode Fuzzy time series berbasis algoritma Haneen Talal Jasim memiliki tahapan yang hampir sama dengan Fuzzy time series dari penentuan semesta pembicaraan hingga penentuan Fuzzy Logical Relationship Group (FLRG). Perbedaannya ada pada tahapan penerapan algoritma Haneen Talal Jasim pada tahap peramalannya. Tujuan dari penelitian ini adalah meramalkan nilai ekspor Provinsi Jawa Tengah di masa yang akan datang dengan metode Fuzzy time series berbasis algoritma Haneen Talal Jasim serta mendapatkan tingkat akurasi peramalan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Berdasarkan hasil analisi penerapan metode Fuzzy time series berbasis algoritma Haneen Talal Jasim pada data nilai ekspor di Provinsi Jawa Tengah diperoleh hasil ramalan pada bulan Januari 2022 sebesar 1054,178 juta US $ serta nilai MAPE sebesar 11,653%.
Universitas PGRI Adi Buana Surabaya
Title: Peramalan Nilai Ekspor Provinsi Jawa Tengah dengan Metode Fuzzy Time Series Berbasis Algoritma Haneen Talal Jasim
Description:
Ekspor berperan penting dalam perekonomian suatu daerah.
Ekspor dapat digambarkan melalui nilai ekspor, yaitu nilai berupa uang yang merupakan hasil dari penjualan barang/jasa ke luar negeri.
Nilai ekspor perlu diramalkan untuk merumuskan target pertumbuhan ekonomi dan menetapkan kebijakan yang tepat dalam perekonomian di suatu daerah.
Nilai ekspor dapat diramalkan menggunakan metode Fuzzy time series berbasis algoritma Haneen Talal Jasim.
Tahapan metode Fuzzy time series berbasis algoritma Haneen Talal Jasim memiliki tahapan yang hampir sama dengan Fuzzy time series dari penentuan semesta pembicaraan hingga penentuan Fuzzy Logical Relationship Group (FLRG).
Perbedaannya ada pada tahapan penerapan algoritma Haneen Talal Jasim pada tahap peramalannya.
Tujuan dari penelitian ini adalah meramalkan nilai ekspor Provinsi Jawa Tengah di masa yang akan datang dengan metode Fuzzy time series berbasis algoritma Haneen Talal Jasim serta mendapatkan tingkat akurasi peramalan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE).
Berdasarkan hasil analisi penerapan metode Fuzzy time series berbasis algoritma Haneen Talal Jasim pada data nilai ekspor di Provinsi Jawa Tengah diperoleh hasil ramalan pada bulan Januari 2022 sebesar 1054,178 juta US $ serta nilai MAPE sebesar 11,653%.
Related Results
Peramalan Nilai Ekspor di Indonesia Dengan Hierarchical Time Series Menggunakan Fungsi Transfer
Peramalan Nilai Ekspor di Indonesia Dengan Hierarchical Time Series Menggunakan Fungsi Transfer
Abstract. Hierarchical forecasting is a breakdown of forecasting that allows joint forecasting at all levels of the hierarchy. There are two approaches used, namely the top-down an...
Peramalan Nilai Ekspor Provinsi Kalimantan Timur Menggunakan Metode Double Eksponential Smoothing (DES)
Peramalan Nilai Ekspor Provinsi Kalimantan Timur Menggunakan Metode Double Eksponential Smoothing (DES)
Ekspor merupakan kegiatan perdagangan antar negara dengan cara mengeluarkan barang dari dalam ke luar wilayah pabean Indonesia yang mampu mendorong kualitas perdagangan di Indonesi...
PERBANDINGAN METODE FUZZY TIME SERIES MARKOV CHAIN DAN FUZZY TIME SERIES CHENG UNTUK PERAMALAN DATA INFLASI
PERBANDINGAN METODE FUZZY TIME SERIES MARKOV CHAIN DAN FUZZY TIME SERIES CHENG UNTUK PERAMALAN DATA INFLASI
Nilai inflasi dapat menentukan pengambilan keputusan bagi pelaku ekonomi. Maka dari itu, agar para pengusahadapat merencanakan bisnis mereka dengan baik, diperlukan peramalan infla...
Fuzzy Time Series Model Lee Dalam Memprediksi Nilai Ekspor di Indonesia
Fuzzy Time Series Model Lee Dalam Memprediksi Nilai Ekspor di Indonesia
Ekspor adalah indikator penting dalam perekonomian Indonesia. Menurut Badan Pusat Statistik (BPS), nilai ekspor Indonesia pada bulan April 2022, mencapai US$ 27.316,2 juta, meningk...
SPATIAL ANALYSIS: PENDEKATAN METROPOLITAN STATISTICAL AREA UNTUK PERENCANAAN PEMBANGUNAN MANUSIA DI PROVINSI JAWA TENGAH
SPATIAL ANALYSIS: PENDEKATAN METROPOLITAN STATISTICAL AREA UNTUK PERENCANAAN PEMBANGUNAN MANUSIA DI PROVINSI JAWA TENGAH
Pembangunan manusia menjadi salah satu fokus utama pemerintah dalam Rencana Pembangunan Jangka Menengah Nasional (RPJMN) 2020-2024. Hal tersebut tertuang pada agenda ketiga dari tu...
PERAMALAN VOLUME EKSPOR KELAPA SAWIT INDONESIA
PERAMALAN VOLUME EKSPOR KELAPA SAWIT INDONESIA
Kelapa sawit merupakan salah satu komuditas ekspor unggulan di Indonesia. Untuk mengetahui berapa berapa jumlah permintaan ekspor kelapa sawit maka diperlukan peramalan yang tepat ...
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MORTALITAS PADA PASIEN DENGAN FRAKTUR COSTA: Literature Review
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MORTALITAS PADA PASIEN DENGAN FRAKTUR COSTA: Literature Review
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MORTALITAS PADA PASIEN DENGAN FRAKTUR COSTA: Literature Review Anna Tri Wahyuni1), Masfuri2), Liya Arista3)1,2,3 Fakultas Ilmu Keperawatan Univers...
Konstruksi Sistem Inferensi Fuzzy Menggunakan Subtractive Fuzzy C-Means pada Data Parkinson
Konstruksi Sistem Inferensi Fuzzy Menggunakan Subtractive Fuzzy C-Means pada Data Parkinson
Abstract. Fuzzy Inference System requires several stages to get the output, 1) formation of fuzzy sets, 2) formation of rules, 3) application of implication functions, 4) compositi...

