Javascript must be enabled to continue!
Towards Constructing an Integrated Model for the Cognitive System: Revisiting Semantic Networks
View through CrossRef
This is the corrected version of the retracted article under the same title, which was published with the following DOI: https://doi.org/10.11649/cs.2445Towards Constructing an Integrated Model for the Cognitive System: Revisiting Semantic NetworksIntegrative approaches try to relate different constructs in different theories and reinterpret them within a common conceptual framework. In this paper, an integrative framework for cognitive constructs is modelled, proposed and evaluated, using the concept of processing levels. Cognitive processing is divided into feature-based, semantic, and conceptual levels, based on the volume of information used to represent a stimulus. To quantitatively evaluate the structure of this model, 47 participants with impaired valance systems were selected from psychological clinics in Mashhad according to the convenience sampling method. The functioning of the participants’ cognitive networks was assessed by the Beck Depression Inventory II, the Semantic Distance Task, the Verbal Fluency Test, the Computerized Dot Probe, the Stroop Test, the Implicit Association Test, and the Wisconsin Card Sorting Test. The proposed structural model was formed by using tests scores as predictor variables and levels of processing as mediating variables. The research data were analysed through the PLS Structural Equation Model and the exploratory approach. The best fitted model with a normative fit index of 0.92 confirmed the three-level data clustering hypothesis. Path coefficients between feature-oriented and semantic levels and for semantic and conceptual levels obtained Φ = 0.38 and Φ = 0.46 respectively. In previous studies, interpretations of both the Implicit Association Test and the Verbal Fluency Test were controversial. Using the notion of processing levels, these variations have been reinterpreted. To jest poprawiona wersja wycofanego artykułu o tym samym tytule, który był opublikowany pod następującym numerem DOI: https://doi.org/10.11649/cs.2445Konstruowanie zintegrowanego modelu systemu poznawczego. Rewizja sieci semantycznychPodejścia integracyjne próbują powiązać różne konstrukty w różnych teoriach i zreinterpretować je we wspólnych ramach konceptualnych. W niniejszym artykule modelowane są i oceniane ramy integracyjne dla konstruktów kognitywnych z zastosowaniem koncepcji poziomów przetwarzania. Przetwarzanie poznawcze podzielone jest na poziomy: cechowy, semantyczny i konceptualny, w oparciu o ilość informacji wykorzystywanych do reprezentowania bodźca. Do ilościowej oceny struktury tego modelu wybrano 47 uczestników z zaburzonymi systemami walencyjnymi z poradni psychologicznych w Mashhad, zgodnie z metodą doboru próby losowej. Funkcjonowanie sieci poznawczych uczestników oceniano za pomocą II inwentarza depresji Becka, testu dystansu semantycznego, testu biegłości słownej, komputerowej sondy punktowej, testu Stroopa, testu asocjacji niejawnych oraz testu sortowania kart z Wisconsin. Zaproponowany model strukturalny został utworzony na podstawie wyników testów jako zmiennych predykcyjnych oraz poziomów przetwarzania jako zmiennych pośredniczących. Dane badawcze były analizowane za pomocą modelu równań strukturalnych PLS oraz podejścia eksploracyjnego. Najlepiej dopasowany model o normatywnym wskaźniku dopasowania 0,92 potwierdził hipotezę o trójpoziomowym grupowaniu danych. Współczynniki ścieżek pomiędzy poziomem zorientowanym na cechy a poziomem semantycznym oraz dla poziomu semantycznego i konceptualnego uzyskały odpowiednio Φ = 0,38 i Φ = 0,46. W poprzednich badaniach interpretacje zarówno testu asocjacji niejawnych, jak i testu biegłości słownej budziły kontrowersje. Wykorzystując pojęcie poziomów przetwarzania, dokonano reinterpretacji tych wariantów.
Institute of Slavic Studies Polish Academy of Sciences
Title: Towards Constructing an Integrated Model for the Cognitive System: Revisiting Semantic Networks
Description:
This is the corrected version of the retracted article under the same title, which was published with the following DOI: https://doi.
org/10.
11649/cs.
2445Towards Constructing an Integrated Model for the Cognitive System: Revisiting Semantic NetworksIntegrative approaches try to relate different constructs in different theories and reinterpret them within a common conceptual framework.
In this paper, an integrative framework for cognitive constructs is modelled, proposed and evaluated, using the concept of processing levels.
Cognitive processing is divided into feature-based, semantic, and conceptual levels, based on the volume of information used to represent a stimulus.
To quantitatively evaluate the structure of this model, 47 participants with impaired valance systems were selected from psychological clinics in Mashhad according to the convenience sampling method.
The functioning of the participants’ cognitive networks was assessed by the Beck Depression Inventory II, the Semantic Distance Task, the Verbal Fluency Test, the Computerized Dot Probe, the Stroop Test, the Implicit Association Test, and the Wisconsin Card Sorting Test.
The proposed structural model was formed by using tests scores as predictor variables and levels of processing as mediating variables.
The research data were analysed through the PLS Structural Equation Model and the exploratory approach.
The best fitted model with a normative fit index of 0.
92 confirmed the three-level data clustering hypothesis.
Path coefficients between feature-oriented and semantic levels and for semantic and conceptual levels obtained Φ = 0.
38 and Φ = 0.
46 respectively.
In previous studies, interpretations of both the Implicit Association Test and the Verbal Fluency Test were controversial.
Using the notion of processing levels, these variations have been reinterpreted.
To jest poprawiona wersja wycofanego artykułu o tym samym tytule, który był opublikowany pod następującym numerem DOI: https://doi.
org/10.
11649/cs.
2445Konstruowanie zintegrowanego modelu systemu poznawczego.
Rewizja sieci semantycznychPodejścia integracyjne próbują powiązać różne konstrukty w różnych teoriach i zreinterpretować je we wspólnych ramach konceptualnych.
W niniejszym artykule modelowane są i oceniane ramy integracyjne dla konstruktów kognitywnych z zastosowaniem koncepcji poziomów przetwarzania.
Przetwarzanie poznawcze podzielone jest na poziomy: cechowy, semantyczny i konceptualny, w oparciu o ilość informacji wykorzystywanych do reprezentowania bodźca.
Do ilościowej oceny struktury tego modelu wybrano 47 uczestników z zaburzonymi systemami walencyjnymi z poradni psychologicznych w Mashhad, zgodnie z metodą doboru próby losowej.
Funkcjonowanie sieci poznawczych uczestników oceniano za pomocą II inwentarza depresji Becka, testu dystansu semantycznego, testu biegłości słownej, komputerowej sondy punktowej, testu Stroopa, testu asocjacji niejawnych oraz testu sortowania kart z Wisconsin.
Zaproponowany model strukturalny został utworzony na podstawie wyników testów jako zmiennych predykcyjnych oraz poziomów przetwarzania jako zmiennych pośredniczących.
Dane badawcze były analizowane za pomocą modelu równań strukturalnych PLS oraz podejścia eksploracyjnego.
Najlepiej dopasowany model o normatywnym wskaźniku dopasowania 0,92 potwierdził hipotezę o trójpoziomowym grupowaniu danych.
Współczynniki ścieżek pomiędzy poziomem zorientowanym na cechy a poziomem semantycznym oraz dla poziomu semantycznego i konceptualnego uzyskały odpowiednio Φ = 0,38 i Φ = 0,46.
W poprzednich badaniach interpretacje zarówno testu asocjacji niejawnych, jak i testu biegłości słownej budziły kontrowersje.
Wykorzystując pojęcie poziomów przetwarzania, dokonano reinterpretacji tych wariantów.
Related Results
A Semantic Orthogonal Mapping Method Through Deep-Learning for Semantic Computing
A Semantic Orthogonal Mapping Method Through Deep-Learning for Semantic Computing
In order to realize an artificial intelligent system, a basic mechanism should be provided for expressing and processing the semantic. We have presented semantic computing models i...
Računalno potpomognuto usmjeravanje kod dvojezičnih govornika
Računalno potpomognuto usmjeravanje kod dvojezičnih govornika
This thesis investigates whether modern computer models can confirm how people encounter words and then use these findings in didactics. In recent years, computers have been used i...
ACM SIGCOMM computer communication review
ACM SIGCOMM computer communication review
At some point in the future, how far out we do not exactly know, wireless access to the Internet will outstrip all other forms of access bringing the freedom of mobility to the way...
Presupposition
Presupposition
Presupposition, broadly conceived, is a type of inference associated with utterances of natural-language sentences. Presuppositional inferences are distinguished from other kinds o...
Degeneration of structural brain networks is associated with cognitive decline after ischaemic stroke
Degeneration of structural brain networks is associated with cognitive decline after ischaemic stroke
Abstract
Over one third of stroke patients have long-term cognitive impairment. The likelihood of cognitive dysfunction is poorly predicted by the location or size o...
Midlife Marital Status and Subsequent Cognitive Decline over 20 Years: Discovery from ARIC
Midlife Marital Status and Subsequent Cognitive Decline over 20 Years: Discovery from ARIC
Background — Recent studies show that marriage is associated with a protective effect against cognitive decline among older adults. However, definite evidence from large prospectiv...
ON FORMAL AND COGNITIVE SEMANTICS FOR SEMANTIC COMPUTING
ON FORMAL AND COGNITIVE SEMANTICS FOR SEMANTIC COMPUTING
Semantics is the meaning of symbols, notations, concepts, functions, and behaviors, as well as their relations that can be deduced onto a set of predefined entities and/or known co...
Exploiting Wikipedia Semantics for Computing Word Associations
Exploiting Wikipedia Semantics for Computing Word Associations
<p><b>Semantic association computation is the process of automatically quantifying the strength of a semantic connection between two textual units based on various lexi...

