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GetLB: Balanceamento de Carga Eficiente para o Escalonamento de Transações Eletrônicas Financeiras

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Este artigo tem como objetivo apresentar as idéias para o desenvolvimento de um framework para balanceamento de carga chamado GetLB. Considerando o contexto de transferência eletrônica de fundos (TEF), GetLB oferece uma nova forma de organizar as interações entre o chaveador e as máquinas processadoras. Esta organização permite que o chaveador combine informações atualizadas para a execução de um algoritmo de programação dinâmica em vez de usar a abordagem Round-Robin entre as máquinas de processamento. O algoritmo de agendamento de GetLB divide as transações em diferentes tipos, combinando suas necessidades de CPU, memória e disco de dados de máquinas processadoras para oferecer um balanceamento de carga eficiente. Implementou-se um protótipo com RMI e testes revelaram que o quadro é viável para processamento de transações sobre os ambientes homogêneos e heterogêneos. Além disso, a avaliação apresentou as vantagens da adoção de algoritmos GetLB em vez da abordagem Round-Robin tradicional.
Title: GetLB: Balanceamento de Carga Eficiente para o Escalonamento de Transações Eletrônicas Financeiras
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Este artigo tem como objetivo apresentar as idéias para o desenvolvimento de um framework para balanceamento de carga chamado GetLB.
Considerando o contexto de transferência eletrônica de fundos (TEF), GetLB oferece uma nova forma de organizar as interações entre o chaveador e as máquinas processadoras.
Esta organização permite que o chaveador combine informações atualizadas para a execução de um algoritmo de programação dinâmica em vez de usar a abordagem Round-Robin entre as máquinas de processamento.
O algoritmo de agendamento de GetLB divide as transações em diferentes tipos, combinando suas necessidades de CPU, memória e disco de dados de máquinas processadoras para oferecer um balanceamento de carga eficiente.
Implementou-se um protótipo com RMI e testes revelaram que o quadro é viável para processamento de transações sobre os ambientes homogêneos e heterogêneos.
Além disso, a avaliação apresentou as vantagens da adoção de algoritmos GetLB em vez da abordagem Round-Robin tradicional.

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