Peer effects in knowledge production

Effets des pairs dans la production de connaissances Cette thèse vise à comprendre l'importance de la structure des réseaux de collaboration sur la productivité des agents impliqués dans la production de connaissances. Nous répondons à deux questions complémentaires. Premièrement, nous examinons le rôle de la position des individus dans les réseaux sur la capacité à produire des connaissances pertinentes. Deuxièmement, nous abordons la question de la mesure de la contribution individuelle à la production collective. Nous abordons ces questions à la fois théoriquement et empiriquement. Nous abordons la première question avec un modèle de productivité scientifique qui formalise le rôle des connexions sociales. Il implique que les rendements individuels de l'effort scientifique augmentent avec les connexions aux agents productifs. Notre cadre prédit que la productivité individuelle est proportionnelle à sa centralité de Katz-Bonacich. Un défi économétrique majeur pour tester les prédictions théoriques est l'endogénéité du réseau. Nous mettont en œuvre un Heckman en deux étapes afin d’outrepasser cela. Dans les deux contextes, nous trouvons que les connexions sociales sont un déterminant significatif de la productivité. Ainsi, nous fournissons de nouvelles perspectives sur les contributions directes et indirectes des relations sociales sur la productivité. Le dernier chapitre s'attache à comprendre l'influence de la structure du réseau sur la capacité des équipes de scientifiques à produire des connaissances. Dans ce chapitre, nous considérons un jeu de production d'équipes de connaissances. Notre modèle permet de trouver les niveaux d'effort d'équilibre de Nash dans ces situations en fonction de la centralité de l'agent.