Kontribusi Citra Satelit Multiresolusi Tutupan Awan Minimum Akurasi Tinggi untuk Mendukung Ketersediaan Data Siap Pakai di Indonesia

Pada orasi ini disampaikan state of the art tentang perkembangan, tantangan, penemuan, kontribusi dan hilirisasi citra satelit multiresolusi tutupan awan minimum akurasi tinggi untuk mendukung ketersediaan data siap pakai di Indonesia. Penemuan-penemuan tersebut dapat memberikan pemahaman yang lebih baik mengenai pengolahan citra satelit multiresolusi tutupan awan minimum akurasi tinggi di Indonesia sehingga dapat digunakan untuk meningkatkan akurasi model deteksi awan yang menghasilkan tutupan awan minimum melalui teknologi berbasis artificial intelligence (AI). Deep learning yang merupakan subset dari AI digunakan untuk mendeteksi multikelas awan meliputi awan tebal, awan tipis, bayangan awan, dan non awan dengan menghasilkan akurasi tinggi. Hasilnya dapat digunakan untuk membuat citra tutupan awan minimum siap pakai yang dikenal dengan istilah Analysis Ready Data (ARD). Data ARD ini dapat digunakan untuk analisis lebih lanjut secara langsung oleh stakeholder atau pengguna. Orasi ini diharapkan dapat memberikan pemahaman tentang metode pengolahan citra satelit multiresolusi tutupan awan minimum akurasi tinggi untuk mengatasi tutupan awan yang merupakan kendala utama pada citra satelit optik. Dengan demikian, citra satelit tutupan awan minimum yang akurat dapat dihasilkan, sehingga dapat memenuhi kebutuhan nasional yaitu citra satelit siap pakai dan mendukung kemandirian teknologi pengolahan citra dari satelit-satelit yang sudah ada maupun yang akan dibangun sehingga tercipta kemandirian bangsa.