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Desenvolvimento de aplicações web para metanálise em rede utilizando Shiny e R
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Introdução
A síntese de evidências científicas têm um papel crucial na tomada de decisões informadas em diversas áreas do conhecimento. A metanálise, técnica para combinar resultados de estudos independentes, é fundamental para avançar o entendimento científico. A metanálise em rede é um método que permitindo a comparação simultânea de múltiplos tratamentos e a exploração de relações entre eles. Porém, a complexidade inerente exige ferramentas eficazes para sua implementação prática. Este trabalho visa unir o desenvolvimento de aplicações web interativas com metanálise em rede, usando as ferramentas Shiny e R. O ecossistema R, conhecido por flexibilidade e variedade de pacotes estatísticos, é crucial na análise de dados. Com o Shiny, cria-se interfaces web que democratizam a exploração de dados complexos. Serão explorados os fundamentos da metanálise em rede e a plataforma Shiny como forma de tornar análises acessíveis e interativas, ressaltando o valor desse cruzamento para a pesquisa baseada em evidências. Combinar a análise estatística do R e a interface amigável do Shiny transforma a abordagem da metanálise em rede, auxiliando nas tomada de decisões em ATS. A adoção de aplicações web promove a análise de dados e contribui para a evolução de práticas informadas e decisões embasadas em evidências.
Métodos
Foram listadas as funções do pacote netmeta, como comparação entre tratamentos, ranqueamento e estatísticas de heterogeneidade e inconsistência.
O Shiny Dashboard cria uma interface amigável e dinâmica que permite importar dados, ajustar parâmetros, visualizações e análises. A personalização e interação ampliam a utilidade, acessível a pesquisadores de diferentes níveis.
Os resultados da metanálise foram integrados à aplicação para interpretação prática e visual. Gráficos interativos, redes de tratamentos e florestas de efeito foram incorporados.
A aplicação passou por validações e testes para robustez. Simulações verificaram consistência dos resultados com análises independentes.
Foram utilizados o R versão 4.3.1, o Shiny versão 1.7.4.1, o Shiny Dashboard 0.7.2 e o netmeta 2.8-2.
Resultados
Como produto final uma aplicação web foi construída onde os usuários importam dados CSV e selecionam variáveis desejadas, garantindo flexibilidade. Além disso, possível personalizar a análise, escolhendo tratamento de referência, nível de confiança e efeitos fixos/aleatórios. Os dados importados podem ser visualizados para eventuais conferências. Um sumário das comparações entre tratamentos e visualizações gráficas para interpretação é fornecido. Também é possível a avaliação dos tratamentos por métodos P-Score e SUCRA. A exploração detalhada das fontes de inconsistência comparando evidências diretas e indiretas pode ser conduzida e a tabela de avaliação de GRADE para a metanálise é apresentada.
Discussão e conclusões
O desenvolvimento da aplicação web com netmeta e Shiny democratiza análises complexas. A principal contribuição é simplificar metanálise em rede para leigos em programação e estatística. Porém, existem limitações de toda interface gráfica. Ênfase em componentes-chave simplifica resultados, limitando análises avançadas. A aplicação evolui através de atualizações no netmeta, expandindo capacidades. Adaptação garante exploração contínua. Aplicação web é passo para democratizar análises avançadas. Unir netmeta e Shiny beneficia pesquisadores e profissionais. Limitações existem, mas potencial para promover decisões embasadas é incontestável.
Jornal de Assistencia Farmaceutica e Farmacoeconomia
Title: Desenvolvimento de aplicações web para metanálise em rede utilizando Shiny e R
Description:
Introdução
A síntese de evidências científicas têm um papel crucial na tomada de decisões informadas em diversas áreas do conhecimento.
A metanálise, técnica para combinar resultados de estudos independentes, é fundamental para avançar o entendimento científico.
A metanálise em rede é um método que permitindo a comparação simultânea de múltiplos tratamentos e a exploração de relações entre eles.
Porém, a complexidade inerente exige ferramentas eficazes para sua implementação prática.
Este trabalho visa unir o desenvolvimento de aplicações web interativas com metanálise em rede, usando as ferramentas Shiny e R.
O ecossistema R, conhecido por flexibilidade e variedade de pacotes estatísticos, é crucial na análise de dados.
Com o Shiny, cria-se interfaces web que democratizam a exploração de dados complexos.
Serão explorados os fundamentos da metanálise em rede e a plataforma Shiny como forma de tornar análises acessíveis e interativas, ressaltando o valor desse cruzamento para a pesquisa baseada em evidências.
Combinar a análise estatística do R e a interface amigável do Shiny transforma a abordagem da metanálise em rede, auxiliando nas tomada de decisões em ATS.
A adoção de aplicações web promove a análise de dados e contribui para a evolução de práticas informadas e decisões embasadas em evidências.
Métodos
Foram listadas as funções do pacote netmeta, como comparação entre tratamentos, ranqueamento e estatísticas de heterogeneidade e inconsistência.
O Shiny Dashboard cria uma interface amigável e dinâmica que permite importar dados, ajustar parâmetros, visualizações e análises.
A personalização e interação ampliam a utilidade, acessível a pesquisadores de diferentes níveis.
Os resultados da metanálise foram integrados à aplicação para interpretação prática e visual.
Gráficos interativos, redes de tratamentos e florestas de efeito foram incorporados.
A aplicação passou por validações e testes para robustez.
Simulações verificaram consistência dos resultados com análises independentes.
Foram utilizados o R versão 4.
3.
1, o Shiny versão 1.
7.
4.
1, o Shiny Dashboard 0.
7.
2 e o netmeta 2.
8-2.
Resultados
Como produto final uma aplicação web foi construída onde os usuários importam dados CSV e selecionam variáveis desejadas, garantindo flexibilidade.
Além disso, possível personalizar a análise, escolhendo tratamento de referência, nível de confiança e efeitos fixos/aleatórios.
Os dados importados podem ser visualizados para eventuais conferências.
Um sumário das comparações entre tratamentos e visualizações gráficas para interpretação é fornecido.
Também é possível a avaliação dos tratamentos por métodos P-Score e SUCRA.
A exploração detalhada das fontes de inconsistência comparando evidências diretas e indiretas pode ser conduzida e a tabela de avaliação de GRADE para a metanálise é apresentada.
Discussão e conclusões
O desenvolvimento da aplicação web com netmeta e Shiny democratiza análises complexas.
A principal contribuição é simplificar metanálise em rede para leigos em programação e estatística.
Porém, existem limitações de toda interface gráfica.
Ênfase em componentes-chave simplifica resultados, limitando análises avançadas.
A aplicação evolui através de atualizações no netmeta, expandindo capacidades.
Adaptação garante exploração contínua.
Aplicação web é passo para democratizar análises avançadas.
Unir netmeta e Shiny beneficia pesquisadores e profissionais.
Limitações existem, mas potencial para promover decisões embasadas é incontestável.
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