Search engine for discovering works of Art, research articles, and books related to Art and Culture
Javascript must be enabled to continue!
KESIMILARAN SEMU PADA MATRIKS FUZZY
View through CrossRef
Matriks fuzzy adalah matriks yang entri-entrinya berada pada selang tutup [0, 1]. Pada tulisan ini akan membahas tentang sifat-sifat yang bersesuaian dengan kesi milaran semu pada matriks fuzzy A dan B. Selanjutnya, diperoleh sifat-sifat yang ber sesuaian dengan kesimilaran semu pada matriks fuzzy A dan B yaitu misalkan A dan B adalah matriks fuzzy masing-masing berukuran m × m dan n × n sedemikian sehingga A similar B, maka (1) A adalah matriks regular jika dan hanya jika B adalah matriks regular. (2) A adalah idempoten jika dan hanya jika B adalah idempoten.Kata Kunci: Matriks fuzzy, kesimilaran semu, similar, matriks regular, idempoten
Universitas Andalas
Title: KESIMILARAN SEMU PADA MATRIKS FUZZY
Description:
Matriks fuzzy adalah matriks yang entri-entrinya berada pada selang tutup [0, 1].
Pada tulisan ini akan membahas tentang sifat-sifat yang bersesuaian dengan kesi milaran semu pada matriks fuzzy A dan B.
Selanjutnya, diperoleh sifat-sifat yang ber sesuaian dengan kesimilaran semu pada matriks fuzzy A dan B yaitu misalkan A dan B adalah matriks fuzzy masing-masing berukuran m × m dan n × n sedemikian sehingga A similar B, maka (1) A adalah matriks regular jika dan hanya jika B adalah matriks regular.
(2) A adalah idempoten jika dan hanya jika B adalah idempoten.
Kata Kunci: Matriks fuzzy, kesimilaran semu, similar, matriks regular, idempoten.
Related Results
MATRIKS FUZZY REGULAR
MATRIKS FUZZY REGULAR
Matriks fuzzy adalah matriks yang entri-entrinya berada pada selang tutup [0, 1]. Operasi pada matriks fuzzy berbeda dengan matriks pada umumnya, penjumlahan pada matriks didefinis...
BEBERAPA SIFAT KRONECKER PRODUCT
BEBERAPA SIFAT KRONECKER PRODUCT
Operasi pada matriks yang mensyaratkan ukuran diantaranya adalah operasi penjumlahan, operasi pengurangan, dan operasi perkalian. Selain itu terdapat operasi lain yang tidak mensya...
Konstruksi Sistem Inferensi Fuzzy Menggunakan Subtractive Fuzzy C-Means pada Data Parkinson
Konstruksi Sistem Inferensi Fuzzy Menggunakan Subtractive Fuzzy C-Means pada Data Parkinson
Abstract. Fuzzy Inference System requires several stages to get the output, 1) formation of fuzzy sets, 2) formation of rules, 3) application of implication functions, 4) compositi...
BENTUK KANONIK SMITH PADA MATRIKS POLINOMIAL
BENTUK KANONIK SMITH PADA MATRIKS POLINOMIAL
Dalam teori matriks dikenal suatu bentuk kanonik Smith. Bentuk ini digunakan sebagai alternatif apabila suatu matriks tidak dapat didiagonalisasikan. Penelitian ini bertujuan untuk...
Generated Fuzzy Quasi-ideals in Ternary Semigroups
Generated Fuzzy Quasi-ideals in Ternary Semigroups
Here in this paper, we provide characterizations of fuzzy quasi-ideal in terms of level and strong level subsets. Along with it, we provide expression for the generated fuzzy quasi...
Aplikasi Dekomposisi Nilai Singlar Matriks Quaternion terhadap Perbaikan Citra Low dan High Pass Filtering
Aplikasi Dekomposisi Nilai Singlar Matriks Quaternion terhadap Perbaikan Citra Low dan High Pass Filtering
Dekomposisi nilai singular matriks quaternion (Quaternion Singular Value Decomposition/SVDQ) sangat berguna dalam pengolahan citra, seperti dalam kompresi ukuran gambar, eigen-imag...
ω – SUBSEMIRING FUZZY
ω – SUBSEMIRING FUZZY
Mapping ρ is called a fuzzy subset of an empty set of S if ρ is the mapping from S to the closed interval [0,1]. A fuzzy subset ρ introduced into this paper is a fuzzy subset of se...
TRANSFORMASI GIVENS DAN PENERAPANNYA
TRANSFORMASI GIVENS DAN PENERAPANNYA
Transformasi Givens merupakan transformasi linear yang menggunakan matriks rotasi Givens. Matriks rotasi Givens dibentuk dari perluasan matriks rotasi pada dimensi dua. Matriks ter...