Pengembangan Model Prediksi Banjir Berdasarkan Akurasi Inflow Dan Outflow Pada Bendungan Bili-Bili

Pemodelan prediksi debit inflow pada Bendungan Bili Bili yang sudah dikembangkan oleh Pusat Monitoring Bendungan (PMB) sudah memenuhi nilai interpretasi validasi, tetapi nilai validasi data masih dapat perlu ditingkatkan. Sehingga pada penelitian ini dilakukan pengembangan simulasi model prediksi menggunakan HEC-HMS dengan metode Transform Method Clark dengan memprediksi debit 5 harian dengan memasukkan data curah hujan prediksi BMKG dan debit inflow observasi. Untuk memvalidasi hasil model simulasi dilakukan analisis validasi data dengan perbandingan menggunakan metode Root Mean Squared Error (RMSE), uji Kesalahan Relatif (KR), Nash Sutcliffe Efficiency (NSE) dan Koefisien Korelasi (R) dengan menggunakan data terkalibrasi dan tidak terkalibrasi. Metode kalibrasi yang dilakukan pada penelitian ini menggunakan persamaan linier dengan range data 7 hari yang dimulai dari tanggal 6 Februari-23 Juni 2024. Hasil validasi data model simulasi data hujan BMKG terhadap inflow observasi terkalibrasi terbaik terdapat pada periode prediksi 1 hari kedepan, dengan hasil NSE rata-rata = 0,761; R rata-rata = 0,246; KR rata-rata = 7,2%; RMSE rata-rata = 26,814, karena memiliki nilai NSE yang mendekati satu dan nilai RMSE dan kesalahan relatifnya rendah. Secara keseluruhan, dapat disimpulkan bahwa perbandingan data simulasi data hujan BMKG terhadap debit inflow observasi dengan keakurasian prediksi 1 hari kedepan dapat digunakan untuk prediksi inflow pada Bendungan Bili Bili.