Taxonomía de prompts para optimizar la accesibilidad académica en sistemas de Inteligencia Artificial conversacional

La creciente integración de la Inteligencia Artificial conversacional en la educación superior está generando demandas emergentes de alfabetización digital, entre ellas el desarrollo de competencias para formular prompts eficaces en lenguaje natural. Este trabajo aborda la accesibilidad como una necesidad sociotécnica derivada de la falta de competencias socialmente distribuidas para interactuar con tecnologías emergentes. En este sentido, mejorar la accesibilidad implica fortalecer capacidades que permitan al usuario común aprovechar plenamente el potencial de la IA conversacional. El objetivo central de la investigación es construir una taxonomía de prompt que clasifique las propiedades estructurales, funcionales, contextuales y expresivas de estas unidades textuales. Desde un enfoque aplicado, el estudio toma como caso de referencia las interacciones con ChatGPT en la Universidad Abierta Interamericana, con el fin de proporcionar una base conceptual que permita luego derivar estrategias de prompting orientadas a la práctica académica. Los resultados preliminares incluyen una matriz de dimensiones, variables e indicadores elaborada a partir de revisión bibliográfica reciente y discusiones en el equipo de investigación. Estos avances constituyen un fundamento para fortalecer la alfabetización digital universitaria y promover un uso más significativo y equitativo de la IA conversacional.