СИСТЕМА ВИЯВЛЕННЯ ХВОРОБ НА РАННІЙ СТАДІЇ НА ОСНОВІ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ – MISU

Мета: розробити та обґрунтувати підходи до впровадження цифрових інструментів моніторингу стану здоров’я на основі кейсу MISU – з акцентом на використання AI, інтеграцію даних із носимих пристроїв, аналіз сімейного анамнезу (FHH) та створення єдиної екосистеми запобігання, прогнозування й реагування на зміни стану здоров’я населення. Матеріали і методи. Для досягнення поставленої мети використано загальнонаукові та математичні методи дослідження. Матеріалами дослідження стали вітчизняні й зарубіжні ІТ-рішення, ШІ, Математичні моделі. Також у статті використано матеріали з Кваліфікаційної роботи. Результати. Аналіз проблем первинної медицини та можливостей ШІ, наявних рішень у світі та функціоналу ШІ, дозволили виявити спільні риси та відмінності в їх можливому спільному функціонуванні в різних країнах, напрямах, рішеннях. Уже є спільні моделі застосування в українських цифрових медичних рішеннях, і ось опис, як це може працювати: CheckEye – AI для раннього виявлення офтальмологічних ускладнень. CheckEye – українська AI-платформа для діагностики діабетичної ретинопатії за допомогою аналізу зображень очного дна. Система здатна виявляти патології на ранніх стадіях з точністю понад 90%, що дає змогу уникнути втрати зору в пацієнтів із цукровим діабетом. Інтеграційний потенціал з MISU: Платформа MISU може використовувати API CheckEye для автоматичного перенаправлення пацієнтів у групу ризику для подальшого офтальмологічного обстеження або добору реабілітаційної підтримки. Mark – AI для аналізу медичних зображень. Mark – український стартап, що створює сервіси для аналізу рентгенівських, КТ- та МРТ-знімків. Платформа використовує глибоке навчання для автоматичного виявлення патологій, як-от пневмонія, туберкульоз, онкопроцеси. Інтеграційний потенціал з MISU: Додавання Mark до MISU дасть змогу миттєво аналізувати зображення з польових умов, зокрема в межах військової медицини, реабілітації або мобільних діагностичних пунктів. Висновки. Впровадження платформи MISU в українських медичних закладах демонструє високий потенціал для трансформації системи охорони здоров’я. Завдяки її здатності автоматизувати численні процеси, зокрема виявлення стресу, моніторинг стану здоров’я військовослужбовців, підтримку реабілітації пацієнтів, прогнозування хвороб та зниження навантаження на лікарів, MISU може стати важливим інструментом для забезпечення ефективного і своєчасного медичного обслуговування.