Desenvolvimento de startup de monitoramento de máquinas industriais : da concepção à prototipagem

O presente trabalho objetiva apresentar o desenvolvimento de uma startup de monitoramento de máquinas industriais no contexto da Indústria 4.0 para um grande player nacional do setor de bebidas. Ele cobre desde o processo de customer discovery, entendimento das principais dores e necessidades do cliente, até a fase de desenvolvimento de um modelo de classificação usando deep learning, finalizando com testes in loco na planta industrial. A temática de Indústria 4.0 vem ganhando cada vez mais notoriedade em um cenário onde empresas buscam maximizar eficiência, reduzindo perdas financeiras e downtime de máquinas. Contudo, o desenvolvimento de soluções de IoT enfrenta desafios significativos relacionados à falta de conectividade e acesso à internet em plantas industriais. Para contornar esse problema, o presente trabalho apresenta uma solução inovadora para o contexto: um modelo de machine learning embarcado capaz de monitorar o status de funcionamento de reservatórios de gás carbônico e utilizar a tecnologia LoRa para comunicação dos resultados da inferência. A elaboração e execução deste trabalho não envolveram somente a criação de uma solução de IoT para monitoramento de máquinas industriais, mas também a gestão de projetos e dos stakeholders do cliente. Após a implementação das frentes de trabalho, foi possível disponibilizar em tempo real o estado de operação dos reservatórios industriais da planta do cliente - um resultado considerado extremamente positivo pela liderança do cliente, dado a proposta inicial das ações planejadas. Esta iniciativa não só demonstrou a eficácia da solução desenvolvida, mas também seu grande potencial de impacto e expansão no setor industrial, contribuindo para a evolução da Indústria 4.0 no Brasil.